AI・IT用語辞典

学習した傾向をもとに文章や画像を新しく作り出すAI。分類や予測ではなく、下書きの作成や要約といった作る仕事を任せる用途で広がりました。

OpenAIが公開している対話型のAIサービス。文章の要約からコードの下書きまで、自然文の指示だけで頼めるのが特徴です。

大量の文章から次に来る語を予測するよう学習した巨大なモデル。ChatGPT や Claude の中核で、文章生成や要約、コード補助を担います。

言語モデルが道具を選びながら複数の手順を自分で進める仕組み。一度の応答では終わらない作業を、人の指示なしに完了させるために使います。

MCPとは、AIアプリが外部のツール・データ・プロンプトを発見して利用するための共通プロトコルです。

質問に答える前に社内文書などを検索し、見つけた文章ごと AI に渡す仕組み。学習し直さずに、最新の情報や社外に出せない資料を回答へ反映できます。

生成 AI に渡す指示文のこと。読み手や条件、出力形式まで書き込むことで、返ってくる答えの具体性と手直しの量が大きく変わります。

文章や画像を、意味の近さが距離として表れる数値ベクトルに変換したもの。キーワードが一致しなくても意味で引けるので、RAG や類似検索の土台になります。

2017 年に発表された深層学習の構造。注意機構で文中の離れた語の関係も掴む方式で、今の生成 AI の土台になっています。

Tool Callingとは、LLMが利用可能な外部機能から必要なツールと引数を選び、アプリや提供基盤へ実行を依頼して、その結果を回答へ使う仕組みです。