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AI上級

RNN / Transformer

一言で言うと

RNNは順序データ(テキスト、時系列)を逐次処理するモデル。

もう少し詳しく

一言で言うと

RNNは順序データ(テキスト、時系列)を逐次処理するモデル。Transformerは自己注意機構により学習時に系列全体を並列処理でき、GPTやBERTの基盤技術です(ただし生成時はトークンを逐次的に出力します)。

もう少し詳しく

RNNは順序データ(テキスト、時系列)を逐次処理するモデル。Transformerは自己注意機構により学習時に系列全体を並列処理でき、RNNより大規模な訓練に適しています。GPTやBERTの基盤技術であり、生成時はトークンを逐次的に出力します。

生成 AI / LLM の活用が広がる中で、エンジニアだけでなく企画・マーケ職にも知っておきたい用語です。プロンプト設計やモデル選定の判断材料にもなります。

実務でどう使うか

  • プロンプト設計: ChatGPT・Claude などの活用シーンで意識する概念です

  • モデル選定: タスクに応じた LLM や推論コストの判断材料になります

  • 業務応用: 自社サービスへ AI 機能を組み込む際の設計判断につながります

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