女性向けエンジニアスクール
2つの資格の違い
gene-two-examsAIと機械学習のきほん、生成AIのしくみ、活用と動向、著作権・個人情報などのリスクと法律、そしてG検定に必要なディープラーニング理論まで、生成AI時代の2大資格の出題範囲を、毎レッスン実際に問題を解きながら学べる対策コースです。前提知識は不要です。約 12.5 時間 (1 日 30 分 × 25 日) で 49 レッスンを修了でき、生成AIパスポートとG検定それぞれの模試で合格ラインを確認して本番に臨めます。
レッスン
49件
所要時間
約13.5時間
ランク
初級
学習環境
ブラウザ完結
AIと機械学習のきほん、生成AIのしくみ、活用と動向、著作権・個人情報などのリスクと法律、そしてG検定に必要なディープラーニング理論まで、生成AI時代の2大資格の出題範囲を、毎レッスン実際に問題を解きながら学べる対策コースです。前提知識は不要です。約 12.5 時間 (1 日 30 分 × 25 日) で 49 レッスンを修了でき、生成AIパスポートとG検定それぞれの模試で合格ラインを確認して本番に臨めます。
生成AIパスポートとG検定の違いを理解し、自分が狙う資格を選べる
ルールベース・機械学習・ディープラーニングの関係を説明できる
LLM・拡散モデル・マルチモーダル・RAG のしくみを説明できる
著作権・個人情報・セキュリティなど生成AI特有のリスクを事例で判断できる
回帰と分類、勾配降下法、正則化など機械学習の理論を説明できる
CNN・RNN・Transformer・生成モデル・強化学習の要点を説明できる
2つの模試で合格ラインに届いているか確かめられる
ブラウザ完結（インストール不要）
テキストでの解説
38
レッスン
コーディングの問題
0
レッスン
クイズ問題
11
レッスン
ゆめさくコード編集部
プログラミング学習をもっと身近に。初心者から実務レベルまで、わかりやすいコンテンツをお届けします。
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア。Ruby on Rails・Nuxt.js・Next.js・CakePHPなどの実務の開発をベースに、学習コンテンツを作成しています。
動かしながら、仕組みや変化を目で確かめられます。
先にこちらを通しておくと、つまずきにくくなります
同時に進めると、理解が早くなる組み合わせです
