2つの資格の違い
2つの資格の違い無料
生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)
AIと機械学習のきほん、生成AIのしくみ、活用と動向、著作権・個人情報などのリスクと法律、そしてG検定に必要なディープラーニング理論まで、生成AI時代の2大資格の出題範囲を、毎レッスン実際に問題を解きながら学べる対策コースです。前提知識は不要です。全 49 レッスンを修了すると、生成AIパスポートとG検定それぞれの模試で合格ラインを確認して本番に臨めます。
レッスン
49件
所要時間
約13.5時間
ランク
初級
最初のレッスンを読む
10分・無料・登録なしで読めます
動く図解・2つの資格の違い
動く図解・2つの資格の違い
できるようになること
生成AIパスポートとG検定の違いを理解し、自分が狙う資格を選べる
ルールベース・機械学習・ディープラーニングの関係を説明できる
LLM・拡散モデル・マルチモーダル・RAG のしくみを説明できる
著作権・個人情報・セキュリティなど生成AI特有のリスクを事例で判断できる
回帰と分類、勾配降下法、正則化など機械学習の理論を説明できる
CNN・RNN・Transformer・生成モデル・強化学習の要点を説明できる
2つの模試で合格ラインに届いているか確かめられる
前提知識・必要な環境
必須
- • 特になし。生成AI入門を先に終えていると理解が早まります
環境
ブラウザ完結（インストール不要）
このコースに入っているもの
触れる図解
35本
理解度クイズ
11問
読み物のレッスン
38本
監修
ゆめさくコード編集部
プログラミング学習をもっと身近に。初心者から実務レベルまで、わかりやすいコンテンツをお届けします。
生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア。Ruby on Rails・Nuxt.js・Next.js・CakePHPなどの実務の開発をベースに、学習コンテンツを作成しています。
生成AIパスポートとG検定の違いを掴み、自分が狙う資格と学習計画を決めます。
AIの定義、歴史、機械学習の3分類、ニューラルネットワーク、評価指標という土台を作ります。
LLM、画像生成、マルチモーダル、RAG、追加学習という生成AIの中核を押さえます。
業務活用の類型とプロンプト技法を押さえ、動向を追い続ける枠組みを作ります。年2回更新する章です。
ハルシネーション、著作権、個人情報、セキュリティ、ガイドライン、バイアスという頻出分野を固めます。
模試で実力を測り、弱点を補強して受験を決めます。ここで修了扱いにできます。
回帰と分類、決定木、クラスタリング、勾配降下法、正則化という機械学習の理論を積み上げます。
CNN、RNN、Transformer、生成モデル、強化学習、研究史という G検定の中心分野を固めます。
多問数の模試で時間戦略込みの実力を測り、弱点を補強して受験に臨みます。
このコースを終えると取れるバッジ
AI活用 第3コース
0 / 49 レッスン
このコースの動く図解
動かしながら、仕組みや変化を目で確かめられます。
前提が不安な方へ
先にこちらを通しておくと、つまずきにくくなります
あわせて学びたい
同時に進めると、理解が早くなる組み合わせです
