コース一覧
生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)
出題形式と時間

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

AIと機械学習のきほん、生成AIのしくみ、活用と動向、著作権・個人情報などのリスクと法律、そしてG検定に必要なディープラーニング理論まで、生成AI時代の2大資格の出題範囲を、毎レッスン実際に問題を解きながら学べる対策コースです。前提知識は不要です。約 12.5 時間 (1 日 30 分 × 25 日) で 49 レッスンを修了でき、生成AIパスポートとG検定それぞれの模試で合格ラインを確認して本番に臨めます。

1
試験ガイダンス(2資格の選び方)
0. 2つの資格の違い10分
1. 出題形式と時間10分
2. 学習計画10分
3. 形式を体験10分
2
AIのきほん
0. AIとは15分
1. AIの歴史とブーム15分
2. 機械学習の3分類15分
3. ニューラルネットとDL15分
4. 評価と過学習15分
5. 過去問:AIのきほん15分
3
生成AIのしくみ
0. LLMのしくみ15分
1. 画像生成のしくみ15分
2. マルチモーダル15分
3. RAGと外部知識15分
4. 追加学習の手法15分
5. 過去問:生成AIのしくみ15分
4
活用と動向
0. ビジネス活用15分
1. プロンプトの技法15分
2. 主要サービスの分類15分
3. 動向15分
4. 過去問:活用と動向15分
5
リスクと法律・倫理
0. ハルシネーションとリスク15分
1. 著作権と生成AI15分
2. 個人情報と機密15分
3. AIのセキュリティ15分
4. ガイドラインと法規制15分
5. バイアスと倫理15分
6. 過去問:リスクと法律15分
6
生成AIパスポート仕上げ
0. 模試:生成AIパスポート60分
1. 弱点復習15分
2. 直前チェック15分
3. 受験とG検定への判断15分
7
G検定上乗せ:機械学習の理論
0. 回帰と分類15分
1. 決定木とアンサンブル15分
2. クラスタリングと次元削減15分
3. 勾配降下法15分
4. 正則化と汎化15分
5. 過去問:機械学習理論15分
8
G検定上乗せ:ディープラーニング
0. CNN15分
1. RNNとAttention15分
2. Transformer15分
3. 生成モデル15分
4. 強化学習15分
5. 研究史と人物15分
6. 過去問:DL15分
9
G検定仕上げ
0. 模試:G検定65分
1. 弱点復習15分
2. 直前チェック15分
3. 受験と次のステップ15分

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

012つの資格の違い
02出題形式と時間
03学習計画
04形式を体験
05AIとは
06AIの歴史とブーム
07機械学習の3分類
08ニューラルネットとDL
09評価と過学習
10過去問:AIのきほん
11LLMのしくみ
12画像生成のしくみ
13マルチモーダル
14RAGと外部知識
15追加学習の手法
16過去問:生成AIのしくみ
17ビジネス活用
18プロンプトの技法
19主要サービスの分類
20動向
21過去問:活用と動向
22ハルシネーションとリスク
23著作権と生成AI
24個人情報と機密
25AIのセキュリティ
26ガイドラインと法規制
27バイアスと倫理
28過去問:リスクと法律
29模試:生成AIパスポート
30弱点復習
31直前チェック
32受験とG検定への判断
33回帰と分類
34決定木とアンサンブル
35クラスタリングと次元削減
36勾配降下法
37正則化と汎化
38過去問:機械学習理論
39CNN
40RNNとAttention
41Transformer
42生成モデル
43強化学習
44研究史と人物
45過去問:DL
46模試:G検定
47弱点復習
48直前チェック
49受験と次のステップ

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

出題形式と時間

自宅で受けられるのに、調べながらでは間に合わない

両試験に共通する点は2つあります。1つは多肢選択式であることです。文章を書かせる記述問題も、プログラムを書かせる実技もありません。もう1つは IBT (Internet Based Testing)、つまりインターネットを通じたオンライン受験であることです。試験会場に集まって問題冊子とマークシートで解く形ではなく、自宅などのパソコンから受験します。

この形式には準備が要ります。安定した回線、対応するブラウザの入ったパソコン、中断されない静かな場所を、当日までに確保しておいてください。回線が切れたときにどうなるかや、本人確認の方法も試験ごとに決まっているので、要項を読む段階で目を通しておくと当日あわてません。

誤解が多いのは持ち込みの扱いです。何を参照してよいか、監督をどう行うかは試験ごとに定められており、改定もされます。「オンラインだから調べながら解ける」という説明を前提に準備するのは危険です。仮に参照が許されていたとしても、調べながらでは終わらない問題数が出されます。参照の可否は、過去の受験者の体験談ではなく、申込時点の公式の受験要項で確認してください。このコースは何も見ずに解ける状態を目標に作ってあります。参照が許されている場合でも、それは最後の保険であって解答の主たる手段にはなりません。

覚えるのは数字ではなく割り算のほう

2つの試験でいちばん体感が違うのは時間の使い方です。生成AIパスポートは比較的落ち着いて読める配分ですが、G検定は問題数が多く、1問に割ける時間が短い試験として知られています。範囲が広いぶん問題数も多く、1問で立ち止まると後半がまるごと崩れます。

ただし問題数も試験時間も改定されるので、数字を暗記しても意味がありません。身につけるのは次の割り算です。

プレーンテキスト

1問あたりの平均時間(秒) = 試験時間(分) × 60 ÷ 問題数

申込のときに公式要項で問題数と試験時間を確認したら、その場でこの計算をしてください。仮に120問を80分で解く試験なら、80 × 60 ÷ 120 で1問あたり40秒です。この数字が出た瞬間に解き方が決まります。40秒は、問題文を読んで選択肢を4つ吟味して迷う時間ではありません。読んで分かるものは即答し、分からないものは飛ばす、という判断を機械的に行う速度です。

1問粘ると、5問失う

平均40秒の試験で1問に3分使うと、他の4問分の時間が消えます。落とすのは1問のはずが、実質5問失うことになります。そこで、次の手順を体に入れておきます。

  1. 問題文を読んで、10秒から15秒で「解ける」「怪しい」「分からない」を判定します
  2. 「解ける」なら即答して次へ進みます
  3. 「怪しい」は、いちばんもっともらしい選択肢を仮に選んで印を付け、次へ進みます
  4. 「分からない」も必ず何か選んでから印を付けて進みます
  5. 最後の問題まで到達してから、印を付けたものに戻ります

4番目が肝心です。多肢選択式では空欄と誤答の点数は同じで、減点方式ではありません。選ばずに進む理由がありません。時間切れで戻れなかったとき、空欄なら確実に0点ですが、選んでおけば当たる可能性が残ります。

5番目も外せません。途中で戻り始めると、まだ見ていない後半に、解けたはずの問題が埋まったままになります。後半に易しい問題が固まっていることは珍しくありません。

この判定の速さは本番で初めて試しても上がりません。章末の過去問レッスンや模試を解くときは、必ず時計を用意して1問あたりの平均時間を測りながら解いてください。模試で時間内に終わらなかった原因は、たいてい知識不足ではなく、分からないと認めるまでが遅いことです。そこを削る練習だと考えてください。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • インターネット世界中のコンピュータをつなぐネットワークの集合体。
  • ブラウザユーザーから見たWebのクライアント
  • 生成AI学習データから新しいコンテンツを作るAIの総称
  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/08/09·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 学習計画

    狙う資格に応じて、25日または前半だけの学習計画を組み立てます。

  • 形式を体験

    本番と同じ4択形式のミニ問題で、出題のされ方を先に体験します。

  • AIとは

    ルールベースと機械学習の違いから、AIという言葉が指す範囲を整理します。

  • LLMのしくみ

    トークンと次の語の予測という観点から、大規模言語モデルの動作を説明します。

分からないところは Tap (AI先生) に質問できます

24 時間いつでも、あなたのレベルに合わせて日本語で答えます。

復習ミニクイズ

1問あたりの平均時間が短い多肢選択式のオンライン試験で、時間切れを避けるための振る舞いとして最も適切なものはどれですか。