受験と次のステップ

コース全体の締めくくりです。ここでは、申し込みから受験当日までの段取りと、合格した後にどこへ進むかを確認します。

日程も受験料も、公式サイトでしか確かめられない

G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する試験です。受験までの流れは、大まかに次の順で進みます。

1. 公式サイトで最新の実施日程と受験料、受験環境の要件を確認する
2. 申し込みを済ませ、受験者向けの案内メールを保管しておく
3. 学習の残り期間を逆算し、模試と復習をどこに置くかを決める
4. 受験の数日前に、実際に受ける端末とネットワークで動作を確かめる
5. 当日、案内された時間に受験する

実施日程、受験料、申込期限は改定されることがあります。このコースでは、あえて具体的な数字を書いていません。必ず公式サイトの最新情報を一次情報として確認してください。教材や個人ブログの記述は古くなっている可能性があります。

前日に環境を確かめると、間に合わない

G検定は自宅などから受けられるオンライン形式の試験です。当日に慌てないよう、次の点を事前に確認しておきます。

確認は前日ではなく数日前に行うのが安全です。前日に不具合が見つかっても、対処する時間が残りません。

知識があっても、時間切れで落ちる

G検定は多肢選択式で、問題数が多く1問あたりに割ける時間が短い試験です。知識があるのに時間切れで落ちる、という形の失敗が起こりえます。次の3つを事前に決めておきます。

1. 平均時間を先に割り算しておく。試験開始直後に、問題数と試験時間から1問あたり何秒使えるかを計算します。この数字を頭に入れておくと、1問に沈み込んでいることに自分で気づけます
2. 迷った問題には印を付けて飛ばす。分からない問題を粘って解いても、その先にある解ける問題を落とせば損です。全問に一度は目を通す状態を優先します
3. 見直しの時間を残す。最後まで走り切ってから、印を付けた問題に戻ります。時間を使い切る前提ではなく、戻る時間を最初から予算に入れておきます

模試の段階でこの3つを実際に試しておいてください。本番で初めてやると、印を付ける操作自体に手間取ります。

合格した後にどこへ進むか

資格は取った時点では紙です。業務で価値に変えるには、次のような使い方があります。

• 社内で生成AIの利用ルールやガイドラインを作る側に回る。著作権法第30条の4や個人情報保護法、AI事業者ガイドラインの知識がそのまま効きます
• 現場から上がってくる「AIでこれをやりたい」という要望に対し、機械学習で解ける問題なのか、そもそもデータが足りるのかを判断する
• 外部ベンダーの提案を評価する。手法名と前提条件を知っていれば、無理のある提案を見抜けます

そして次の一歩としては、データ分析入門へ進むことをおすすめします。この試験で扱ったのは手法の名前と考え方であり、実際に手を動かす部分は含まれていません。データを読み込み、前処理し、モデルを回して評価するという一連の作業を自分で通すと、覚えた用語が具体的な操作と結びつきます。用語だけを知っている状態と、動かしたことがある状態では、業務での説得力がまるで違います。