過去問:生成AIのしくみ
クイズ1
大規模言語モデルが文章を生成する際の基本的な動作の説明として、最も適切なものはどれですか。
クイズ2
生成 AI サービスの利用料金がトークン数で決まる場合、日本語の文章について一般に言えることはどれですか。
クイズ3
生成 AI の出力パラメータである温度 (temperature) を低く設定したときに起きることはどれですか。
クイズ4
長い対話を続けていたところ、会話の序盤で伝えた前提をモデルが考慮しなくなりました。原因として最も可能性が高いものはどれですか。
クイズ5
拡散モデルによる画像生成において、モデルが学習しているのはどの部分ですか。
クイズ6
GAN (敵対的生成ネットワーク) の説明として最も適切なものはどれですか。
クイズ7
マルチモーダルモデルにおいて、テキストと画像という異なる種類の情報を同じモデルで扱うために用いられる共通の表現は何ですか。
クイズ8
ある企業が、社内に蓄積された製品マニュアルの内容を根拠として、問い合わせに回答するチャットを構築したいと考えています。マニュアルは随時改訂されます。最も適した手法はどれですか。
クイズ9
RAG に関する記述のうち、正しいものはどれですか。
クイズ10
ある企業が、自社の報告書に特有の言い回しと決まった書式を、生成 AI に安定して再現させたいと考えています。参照すべき知識ではなく出力の型そのものを変えたい場合、最も適した手法はどれですか。
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