過去問:DL
クイズ1
畳み込みニューラルネットワークにおいて、特徴の位置が多少ずれても出力が変わりにくくなる働きを主に担う層はどれですか。
クイズ2
畳み込み層がパラメータ数を大きく抑えられる理由として最も適切なものはどれですか。
クイズ3
非常に深いネットワークでも学習が進むようにするため、いくつかの層を飛び越して入力を先の層へ伝える構造を導入したモデルはどれですか。
クイズ4
LSTM が持つゲートのうち、セル状態に蓄えられた情報をどれだけ捨てるかを制御するものはどれですか。
クイズ5
Encoder-Decoder による機械翻訳では、入力文が長くなるほど品質が低下する傾向がありました。この原因と、それを解決した仕組みの組み合わせとして最も適切なものはどれですか。
クイズ6
Transformer に関する説明として誤っているものはどれですか。
クイズ7
自己注意の計算における Query、Key、Value の役割の説明として最も適切なものはどれですか。
クイズ8
「2つのネットワークが互いを出し抜こうと競い合いながら学習する」と説明される生成モデルで起こりやすい、生成物の多様性が失われる現象を何と呼びますか。
クイズ9
強化学習において、現時点で最も良いと分かっている行動を選ぶことと、まだ試していない行動を試すことのバランスを取るための代表的な方法はどれですか。
クイズ10
次の出来事を古い順に並べたとき、正しい順序はどれですか。
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