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生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)
受験とG検定への判断

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

AIと機械学習のきほん、生成AIのしくみ、活用と動向、著作権・個人情報などのリスクと法律、そしてG検定に必要なディープラーニング理論まで、生成AI時代の2大資格の出題範囲を、毎レッスン実際に問題を解きながら学べる対策コースです。前提知識は不要です。約 12.5 時間 (1 日 30 分 × 25 日) で 49 レッスンを修了でき、生成AIパスポートとG検定それぞれの模試で合格ラインを確認して本番に臨めます。

1
試験ガイダンス(2資格の選び方)
0. 2つの資格の違い10分
1. 出題形式と時間10分
2. 学習計画10分
3. 形式を体験10分
2
AIのきほん
0. AIとは15分
1. AIの歴史とブーム15分
2. 機械学習の3分類15分
3. ニューラルネットとDL15分
4. 評価と過学習15分
5. 過去問:AIのきほん15分
3
生成AIのしくみ
0. LLMのしくみ15分
1. 画像生成のしくみ15分
2. マルチモーダル15分
3. RAGと外部知識15分
4. 追加学習の手法15分
5. 過去問:生成AIのしくみ15分
4
活用と動向
0. ビジネス活用15分
1. プロンプトの技法15分
2. 主要サービスの分類15分
3. 動向15分
4. 過去問:活用と動向15分
5
リスクと法律・倫理
0. ハルシネーションとリスク15分
1. 著作権と生成AI15分
2. 個人情報と機密15分
3. AIのセキュリティ15分
4. ガイドラインと法規制15分
5. バイアスと倫理15分
6. 過去問:リスクと法律15分
6
生成AIパスポート仕上げ
0. 模試:生成AIパスポート60分
1. 弱点復習15分
2. 直前チェック15分
3. 受験とG検定への判断15分
7
G検定上乗せ:機械学習の理論
0. 回帰と分類15分
1. 決定木とアンサンブル15分
2. クラスタリングと次元削減15分
3. 勾配降下法15分
4. 正則化と汎化15分
5. 過去問:機械学習理論15分
8
G検定上乗せ:ディープラーニング
0. CNN15分
1. RNNとAttention15分
2. Transformer15分
3. 生成モデル15分
4. 強化学習15分
5. 研究史と人物15分
6. 過去問:DL15分
9
G検定仕上げ
0. 模試:G検定65分
1. 弱点復習15分
2. 直前チェック15分
3. 受験と次のステップ15分

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

012つの資格の違い
02出題形式と時間
03学習計画
04形式を体験
05AIとは
06AIの歴史とブーム
07機械学習の3分類
08ニューラルネットとDL
09評価と過学習
10過去問:AIのきほん
11LLMのしくみ
12画像生成のしくみ
13マルチモーダル
14RAGと外部知識
15追加学習の手法
16過去問:生成AIのしくみ
17ビジネス活用
18プロンプトの技法
19主要サービスの分類
20動向
21過去問:活用と動向
22ハルシネーションとリスク
23著作権と生成AI
24個人情報と機密
25AIのセキュリティ
26ガイドラインと法規制
27バイアスと倫理
28過去問:リスクと法律
29模試:生成AIパスポート
30弱点復習
31直前チェック
32受験とG検定への判断
33回帰と分類
34決定木とアンサンブル
35クラスタリングと次元削減
36勾配降下法
37正則化と汎化
38過去問:機械学習理論
39CNN
40RNNとAttention
41Transformer
42生成モデル
43強化学習
44研究史と人物
45過去問:DL
46模試:G検定
47弱点復習
48直前チェック
49受験と次のステップ

生成AI資格対策(生成AIパスポート+G検定)

受験とG検定への判断

ここまでで生成AIパスポート編は修了です。第2章から第5章で扱った、AIの基礎、生成AIのしくみ、活用と動向、リスクと法律の4分野が試験範囲の柱にあたり、第6章の模試と復習で定着を確かめました。残っているのは、受験の段取りと、その先をどうするかという2つの判断だけです。

申し込みを後回しにすると、学習が止まる

生成AIパスポート試験は一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)が実施しています。手続きの内容は改定されることがあるため、必ず公式サイトで最新の情報を確認してください。見ておくのは次の4点です。

  1. 実施日程と申込期間 — 申込の締切が受験日よりかなり前に設定されていることがあります
  2. 受験料と支払方法 — 支払完了までが申込です。手続きが1段階多いと考えておきます
  3. 受験環境の要件 — オンライン受験で必要になる機器、通信、本人確認の方法
  4. 出題範囲の版 — シラバスが改定されていないか、学習に使った版と一致しているか

申し込みを済ませてしまえば、当日までに残る作業は復習と環境準備だけになります。逆に言えば、先に申し込むほうが締切という外圧が働いて学習が続きます。模試で手応えが出たら、その日のうちに申し込むところまで進めてしまうのが実際的です。

当日に環境の不備で気づくのが、いちばんきつい

オンラインで受ける試験では、試験の中身より先に環境で失敗します。次の5点を、実際に動かして確かめておきます。

  1. 受験に使う端末が、公式サイトの案内する動作環境を満たしているか
  2. 通信が安定した場所を確保する。共有の回線や公衆無線は、混雑する時間帯を避ける
  3. カメラや本人確認の手順が案内されていれば、事前に一度手元で試しておく
  4. 試験中に通知が割り込まないよう、端末の通知と自動更新を止めておく
  5. 机の上を片付け、案内されている持ち込みの可否に沿った状態にしておく

前日に慌ててやると、それだけで消耗します。申し込みの直後に一通り終わらせるのが確実です。

1問あたり何秒使えるかを、自分で割り算しておく

この試験は多肢選択式で、問題数が多く、1問に割ける時間が短いという性質を持っています。公式の案内で実際の問題数と試験時間を確かめ、試験時間を問題数で割った値を自分で出しておいてください。1問あたり平均で何秒かという数字を持っているかどうかで、当日の落ち着きがまるで違います。

数字が出たら、進め方は次のように組み立てます。読んですぐ答えが浮かぶ問題は平均時間より短く切り上げ、そこで貯めた時間を後半の余裕にします。2つまで絞れたが決めきれない問題は、印を付けて先に進みます。1問に平均の倍以上を使うと、後半の易しい問題を落とします。全問を一巡してから、印を付けた問題に戻ります。この二巡目のために、一巡目を平均より速く回すという発想が要ります。見直しの時間は、残っていれば使う程度に考えます。最初から見直し前提で組むと、一巡目が慎重になりすぎます。模試を解くときに一度この配分を試しておくと、当日の感覚が変わります。

ここで修了するか、G検定編へ進むか

第7章以降はG検定編になりますが、これは全員が進むべきものではありません。次の3つで判断してください。

観点進む理由になる状況修了でよい状況
業務での立ち位置AIの企画や推進に関わり、技術者や外部ベンダーと設計を議論する自分の業務で生成AIを道具として使いこなせれば足りる
必要な理論の深さ手法の選定理由や限界まで説明する必要がある何ができて何が危ういかを判断できれば足りる
数学への抵抗数式が出ても意味を追う気力がある数式が出た時点で手が止まり、学習が続かない

2つ以上が進む理由に当てはまるなら、G検定編に進む価値があります。逆に、業務が利用者としての活用にとどまり、数式への抵抗が強いのであれば、ここで修了として実務で使い込むほうが確実に力が付きます。まず修了扱いにしておき、必要が生じたときに戻ってくるという選び方もできます。

進むと決めた場合に何を学ぶのかも、先に見ておきます。G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する試験で、生成AIパスポートより理論の比重が大きくなります。機械学習の理論として回帰と分類、決定木、クラスタリング、勾配降下法、正則化を課題と対応づけて理解し、ディープラーニングの構造として畳み込みや再帰型の仕組み、注意機構までを、何のための工夫だったのかという流れで押さえます。そこに研究史と人物、生成モデルと強化学習が加わります。生成AIパスポートで身につけた用語と全体像はそのまま土台になるので、積み上げ直しにはなりません。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 生成AI学習データから新しいコンテンツを作るAIの総称
  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
  • 設計何をどう作るかを決める前工程
  • 機械学習データからパターンを学習してルールを自動で獲得する手法。
  • 回帰数値を当てる教師ありタスク
  • クラスデータと振る舞いを束ねる単位
  • 再帰関数が自分自身を呼び出す処理パターン
生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/08/09·更新 2026/08/26

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    線形回帰・ロジスティック回帰・SVM など代表手法を課題に対応づけます。

  • CNN

    畳み込みとプーリングが画像認識で何をしているかを説明できるようにします。

  • 模試:G検定

    多問数を短時間で処理する時間戦略込みで、65問の模試に挑みます。

分からないところは Tap (AI先生) に質問できます

24 時間いつでも、あなたのレベルに合わせて日本語で答えます。

復習ミニクイズ

オンラインで受ける多肢選択式の試験に向けて、当日の時間配分を準備する方法として最も適切なものはどれですか。