生成AI

一言で言うと

テキスト、画像、音声、動画などを「新しく生み出す」ことができるAI。ChatGPTやMidjourneyなどが代表例。

もう少し詳しく

生成AI（Generative AI）は、学習したデータのパターンを基に、まったく新しいコンテンツを作り出せるAIの総称です。従来のAIが「分類する」「予測する」だったのに対し、生成AIは「創り出す」ことができるのが革新的です。

アーティストに例えると、たくさんの名画を見て画風を学んだ画家が、オリジナルの絵を描けるようになるようなものです。既存の絵をコピーするのではなく、学んだパターンを組み合わせて新しい作品を生み出します。

2022年末のChatGPT登場以降、生成AIは急速に普及し、テキスト（ChatGPT, Claude）、画像（Midjourney, DALL-E）、音声（ElevenLabs）、動画（Sora）、コード（GitHub Copilot）など、あらゆる分野で活用されています。

実務でどう使うか

コードで見てみよう

# 生成AIのAPI利用例（テキスト生成）
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# テキスト生成
text_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "ECサイトのキャッチコピーを5つ考えて"}]
)
print(text_response.choices[0].message.content)
# 画像生成
image_response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="モダンなオフィスで働く人々、水彩画風",
    size="1024x1024"
)
print(image_response.data[0].url)