型とは？非エンジニア向けにわかりやすく解説

一言で言うと

データの種類を表すもの。数値、文字列、真偽値など、データの「分類ラベル」のようなもの。

型は、データがどんな種類のものかを表す分類です。日常生活でいうと、書類を整理するときの「フォルダ分け」に似ています。「請求書」フォルダに手紙を入れたら混乱しますよね。同じように、プログラムでも数値と文字列を混ぜると問題が起きます。

主な型には以下のようなものがあります：

数値型: 100, 3.14 など（計算に使う）

文字列型: "こんにちは", "東京都" など（テキスト）

真偽値型: true（はい）/ false（いいえ）

配列型: 複数のデータのリスト

たとえば、「"100" + "200"」は文字列型なら「"100200"」になりますが、数値型なら「300」になります。型が違うと結果が変わるのです。

マーケティング: スプレッドシートでセルの表示形式を「数値」「テキスト」「日付」から選ぶのは、型を指定しているのと同じです

デザイン: Figmaのコンポーネントプロパティで「テキスト」「真偽値（表示/非表示）」「数値」を設定するのも型の概念です

PM: API仕様書で「このフィールドはstring（文字列）」「このフィールドはnumber（数値）」と書かれているのを理解できると、仕様レビューが正確になります

# 数値型 price = 1500 # 計算できる tax_rate = 0.1 # 小数もOK # 文字列型 name = "田中太郎" # テキスト # 真偽値型 is_member = True # はい or いいえ

# 型を間違えると… print("100" + "200") # → "100200"（文字列の結合） print(100 + 200) # → 300（数値の足し算）