プーリング層

一言で言うと

特徴を圧縮し不変性を高める層。

もう少し詳しく

特徴を圧縮し不変性を高める層。IT エンジニアリングの現場で頻繁に登場する概念のひとつで、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構成要素のひとつで、画像認識モデルを設計・学習する際に必ず登場します。TensorFlow・PyTorch などの Deep Learning フレームワークを使う際に理解が必要な概念です。

実務でどう使うか

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