sns.boxplot

一言で言うと

分布の中央値と外れ値を見る図。

もう少し詳しく

分布の中央値・四分位数・外れ値をひげ付きの箱で可視化する図。データ分析・EDA（探索的データ分析）の現場でよく使われる可視化手法で、数値変数の分布やカテゴリ間の比較に活用されます。

seaborn は Python のデータ可視化ライブラリであり、sns.boxplot は Python 環境固有の関数です。R の boxplot() や ggplot2 の geom_boxplot() など他言語にも同様の機能はありますが、sns.boxplot 自体は Python 専用です。

実務でどう使うか

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