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アルゴリズム初級

二分探索

一言で言うと

中央と比較して半分ずつ範囲を狭める探索。

もう少し詳しく

一言で言うと

中央と比較して半分ずつ範囲を狭める探索。

もう少し詳しく

ソート済み配列に対して中央値と比較し、毎回探索範囲を半分に絞ることで対象を見つける探索アルゴリズム。ソートされていないデータ列には使えないため、前提条件に注意が必要です。IT エンジニアリングの現場で頻繁に登場する概念のひとつで、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

計算量・効率性を意識した設計に必要な概念です。実務では既存ライブラリを使うことが多いですが、内部の仕組みを知っておくと適切な選定とデバッグができるようになります。

実務でどう使うか

  • 性能改善: 既存処理が遅いときの最適化判断に使います

  • コーディング面接: 技術面接の頻出トピックなので、転職活動でも意識する用語です

  • データ処理: 大量データを扱うバッチや分析処理の設計で意識します
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