コンピュータサイエンスコース
なぜそのコードが速いのかを、説明できるようにする。
動くコードは書けても、なぜ速いのか説明できない。 その足元を、OS、ネットワーク、2進数と計算量、データベースの順に埋めます。
足元から、順番に埋めていく
OSとネットワークの仕組みから入り、理論編で2進数と計算量を確かめてデータベースへ。 そのあとアルゴリズムを実装し、面接で問われる水準まで引き上げます。
STEP 1｜OSが資源を管理する仕組みを理解する
STEP 2｜ブラウザからサーバーまでの通信をたどる
ネットワーク編
TCP/IP・HTTP・DNSを理解する
OSI・TCP/IP、ルーティング、TCP/UDP、HTTP/HTTPS、DNS、CDNを扱います。 通信障害や構成選択をプロトコルから考えられるようにします。
STEP 3｜土台になる理論を押さえる
STEP 4｜DBMSの内側から、性能と整合性を判断する
データベース内部構造編
性能と整合性の根拠を知る
正規化、B-tree、トランザクションとMVCC、クエリ最適化、分散DBを扱います。 SQLの裏側にある設計判断の根拠を身につけます。
STEP 5｜典型問題の解法を選び、自力で実装する
アルゴリズム基礎編
再帰・探索・ソート・DPを実装する
再帰、探索、ソート、配列・文字列、データ構造、動的計画法を扱います。 計算量を意識して、問題に合う解法を選べるようにします。
STEP 6｜問題に合うデータ構造と解法を選ぶ
データ構造・アルゴリズム応用編
木・グラフ・高度なDPを実装する
連結リスト、二分木、探索木、ハッシュ、グラフ、Trie、Union-Find、高度な動的計画法を扱います。 複雑な問題を構造に分けて実装できるようにします。
言語を問わず、考え方だけを試す
Python・JavaScript・TypeScript・Javaのどれで解いても構いません。 問われるのは書き方ではなく、解き方です。
チャレンジしてみよう!
この知識が出る資格
ここで学ぶ内容は、次の試験でも問われます
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