データ分析入門 Python(pandas)
pandasによるデータの読み込み・抽出・前処理、groupbyによる集計、表の結合、matplotlibによる可視化、そして前月比や移動平均を使った分析の実践まで、データ分析の基礎を、毎レッスン実際にコードを書き、多店舗ショップの売上データを分析レポートに仕上げながら学べるコースです。Python入門を修了した方を対象としています。全 57 レッスンを修了すると、手元のCSVを自力で分析し、グラフと示唆のあるレポートを作れるようになります。
レッスン
57件
所要時間
約14.5時間
ランク
中級
15分・無料・登録なしで読めます
できるようになること
CSVをDataFrameに読み込み全体像を掴める
条件抽出・並べ替え・列選択を使いこなせる
欠損・重複・型の乱れを前処理できる
groupbyとピボットで多角的に集計できる
mergeで複数の表を結合できる (SQLのJOINとの対比で理解)
matplotlibで棒・折れ線・ヒストグラムを描ける
前月比・移動平均・外れ値検知で示唆を出せる
前提知識・必要な環境
必須
- • Python入門を修了していること
- • SQL入門を修了しているとJOINやGROUP BYとの対比で理解が早まります
環境
ブラウザ完結（インストール不要）
このコースに入っているもの
手を動かす演習
50問
理解度クイズ
7問
監修
ゆめさくコード編集部
プログラミング学習をもっと身近に。初心者から実務レベルまで、わかりやすいコンテンツをお届けします。
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア。Ruby on Rails・Nuxt.js・Next.js・CakePHPなどの実務の開発をベースに、学習コンテンツを作成しています。
データを開いて全体像を掴むところから始めます。
見たい行と列を取り出し、並べ替えられるようにします。
乱れた売上CSVを、分析できる状態まで掃除します。
店舗別や月別に束ねて、数字を出せるようにします。
分かれている表をつないで、分析の土台を作ります。
目的に合ったグラフを選んで描けるようにします。
集計で終わらせず、数字から示唆を出すところまで踏み込みます。
問いから示唆までを1本のレポートに仕上げます。
このコースを終えると取れるバッジ
データ分析 第1コース
0 / 57 レッスン
前提が不安な方へ
先にこちらを通しておくと、つまずきにくくなります
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