pandasによるデータの読み込み・抽出・前処理、groupbyによる集計、表の結合、matplotlibによる可視化、そして前月比や移動平均を使った分析の実践まで、データ分析の基礎を、毎レッスン実際にコードを書き、多店舗ショップの売上データを分析レポートに仕上げながら学べるコースです。Python入門を修了した方を対象としています。約 14.5 時間 (1 日 30 分 × 29 日) で 57 レッスンを修了でき、修了後は手元のCSVを自力で分析し、グラフと示唆のあるレポートを作れるようになります。
レッスン
57件
所要時間
約14.5時間
ランク
中級
学習環境
ブラウザ完結
pandasによるデータの読み込み・抽出・前処理、groupbyによる集計、表の結合、matplotlibによる可視化、そして前月比や移動平均を使った分析の実践まで、データ分析の基礎を、毎レッスン実際にコードを書き、多店舗ショップの売上データを分析レポートに仕上げながら学べるコースです。Python入門を修了した方を対象としています。約 14.5 時間 (1 日 30 分 × 29 日) で 57 レッスンを修了でき、修了後は手元のCSVを自力で分析し、グラフと示唆のあるレポートを作れるようになります。
CSVをDataFrameに読み込み全体像を掴める
条件抽出・並べ替え・列選択を使いこなせる
欠損・重複・型の乱れを前処理できる
groupbyとピボットで多角的に集計できる
mergeで複数の表を結合できる (SQLのJOINとの対比で理解)
matplotlibで棒・折れ線・ヒストグラムを描ける
前月比・移動平均・外れ値検知で示唆を出せる
ブラウザ完結（インストール不要）
テキストでの解説
0
レッスン
コーディングの問題
50
レッスン
クイズ問題
7
レッスン
ゆめさくコード編集部
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ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア。Ruby on Rails・Nuxt.js・Next.js・CakePHPなどの実務の開発をベースに、学習コンテンツを作成しています。
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