生成AIパスポート試験

選ぶと、すぐに正誤が出ます。外したら選び直せます。答えは記録に残りません。

1. 問 1AI、機械学習、ディープラーニングの関係を表す説明として最も適切なものはどれですか。

   AI が機械学習を含み、機械学習がディープラーニングを含む機械学習が AI を含み、AI がディープラーニングを含むディープラーニングと機械学習は重なりを持たない別々の分野である3つはいずれも同じ対象を指す言い換えである

2. 問 2あるモデルを評価したところ、訓練データに対する精度は98パーセントでしたが、学習に使っていないテストデータに対する精度は62パーセントでした。この状態と、その対策の組み合わせとして最も適切なものはどれですか。

   過学習であり、正則化やドロップアウトが対策になる未学習であり、学習の回数を増やすことが対策になる過学習であり、隠れ層をさらに増やすことが対策になる未学習であり、訓練データを削減することが対策になる

3. 問 3大規模言語モデルが文章を生成する際の基本的な動作の説明として、最も適切なものはどれですか。

   文脈から次のトークンの確率を求め、選ぶことを繰り返す文の意味を論理的に検証してから正しい答えを出力するあらかじめ用意された定型文から最も近いものを選び出す文章全体を一度に生成し、その後で文法を修正する

4. 問 4生成 AI の出力パラメータである温度 (temperature) を低く設定したときに起きることはどれですか。

   出力が安定し、同じ入力には似た答えが返りやすくなる表現が多様になり、創造的な言い回しが増える事実誤りが自動的に検出されて修正される処理時間が短くなり応答が速くなる

5. 問 5ある企業が、社内に蓄積された製品マニュアルの内容を根拠として、問い合わせに回答するチャットを構築したいと考えています。マニュアルは随時改訂されます。最も適した手法はどれですか。

   マニュアルを検索対象として整備し、RAG で参照させるマニュアル全文でファインチューニングするパラメータ数がより大きいモデルに切り替える温度を下げて出力の揺らぎを抑える

6. 問 6モデルに対して、手本となる入力と出力の組を1つだけ提示してから本題を解かせました。この技法の名称はどれですか。

   one-shotzero-shotfew-shot思考の連鎖 (Chain of Thought)

7. 問 7AI エージェントの説明として、最も適切なものはどれですか。

   目標に対して自ら手順を組み立て、道具を使いながら複数段階の作業を進める仕組み文章に加えて画像や音声も入力として扱えるようになった仕組みモデルの重みが公開され、誰でも自分の環境で動かせる仕組み大きなモデルの振る舞いを小さなモデルに写し取り、動作を軽くする仕組み

8. 問 8生成AIが、実在しない書籍のタイトルと著者名を、断定的な口調で回答に含めました。この現象の説明として最も適切なものはどれですか。

   ハルシネーションであり、事実の照合を行わずに確率的に語を選ぶ仕組みから生じる学習データの偏りであり、特定の属性が不利に扱われる現象であるプロンプトインジェクションであり、外部から与えられた指示に従った結果である敵対的サンプルであり、微小なノイズによって誤った出力が導かれている

9. 問 9日本において、生成AIの開発のために著作物を学習用データとして利用する行為について、最も適切な説明はどれですか。

   情報解析のための利用として原則は許諾なく行えるが、著作権者の利益を不当に害することとなる場合は除かれる情報解析のための利用にあたるため、どのような場合でも著作権者の許諾は不要である著作物を複製することになるため、常に著作権者から個別に許諾を得る必要がある非営利の学術研究に限って許諾が不要であり、事業者による学習には認められない

10. 問 10ある担当者が、顧客から届いた問い合わせメールを、氏名と勤務先を含んだまま無償の個人向け生成AIサービスに貼り付け、返信文の案を作らせました。この行為の評価として最も適切なものはどれですか。

    個人情報を外部へ渡す行為にあたりうるため、社内規程と当該サービスの契約条件の確認が必要である返信文の案を作らせるだけで社外に公開していないため、特に問題はない生成AIサービスは入力データを学習に使わないと定められているため、問題はない顧客本人の同意さえ得ていれば、他に確認すべきことは何もない