AWS Certified Generative AI Developer - Professional

主催はAmazon Web Servicesです。主催の頁では、この試験の対象を次のように書いています。

Bedrock などの AWS サービスを使用した、本番環境に対応する AI ソリューションの構築とデプロイに関する高度な技術的専門知識を示します

出典 AWS Certified Generative AI Developer - Professional（2026年10月29日に確認）

主催は合格率を出していません。ほかのサイトに載っている合格率は主催の数ではないので、ここには載せていません。

主催

Amazon Web Services

出典 主催の頁（2026年10月29日に確認）

形式と実施の時期

ピアソンVUE のテストセンター、またはオンライン監督付き試験。日本語で受けられる

出典 AWS Certified Generative AI Developer - Professional（2026年10月29日に確認）

試験時間と出題数

1⁠8⁠0分、7⁠5問 (択一選択問題または複数選択問題)採点されるのは 6⁠5問。残りの 1⁠0問は採点対象外で、どれかは知らされない (試験ガイド)

出典 AWS Certified Generative AI Developer - Professional（2026年10月29日に確認）

受験料

3⁠0⁠0 USD (日本円で 4⁠0,0⁠0⁠0円)税がかかる場合がある。円の額は為替に合わせて少なくとも毎年 5月に見直される

出典 AWS 試験の料金 (受験前の情報)（2026年10月29日に確認）

試験の日程と申込みの受付は変わることがあります。受ける前に主催の頁で最新の案内を確かめてください。

5つの分野から出ます。採点される問いに占める割合は、基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス 3⁠1%、実装と統合 2⁠6%、AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス 2⁠0%、生成AIアプリの運用効率と最適化 1⁠2%、テスト、検証、トラブルシューティング 1⁠1%。モデルを一から学習させることや特徴量エンジニアリングは範囲の外です

出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01)（2026年10月29日に確認）

試験ガイドの 5つの分野から 1つずつ、Amazon Bedrock の機能の名前が出てくる項目を選び、手を動かして確かめる形にしました。項目と機能は試験ガイドと AWS の文書から写し、確かめ方はゆめさくの勧めです。上から順に、1つの小さな RAG のアプリを作って育てる順に並べています。

1. 分野1 基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス (3⁠1%)

   試験ガイドの項目

   スキル 1.5.1 文書の分け方 (チャンク) を工夫して、検索の性能を上げる

   使う Bedrock の機能

   Amazon Bedrock ナレッジベースのチャンキング (固定サイズ、階層、セマンティック)

   手を動かして確かめる

   同じ数本の文書を S3 に置き、チャンクの方式と大きさだけを替えたナレッジベースを 2つ作る。同じ問いを 5つ投げ、引いてきた文書の断片と答えを並べて比べる。

2. 分野2 実装と統合 (2⁠6%)

   試験ガイドの項目

   スキル 2.4.2 基盤モデルの答えを少しずつ返して、すぐに手応えを出す

   使う Bedrock の機能

   Amazon Bedrock の ConverseStream (答えをストリームで返す API)

   手を動かして確かめる

   同じプロンプトを Converse と ConverseStream の両方で送り、最初の字が出るまでの時間と、全部が出るまでの時間を測って比べる。

3. 分野3 AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス (2⁠0%)

   試験ガイドの項目

   スキル 3.2.2 基盤モデルとのやり取りの中で、個人を特定できる情報 (PII) を守る

   使う Bedrock の機能

   Amazon Bedrock ガードレールの機密情報フィルター (PII の種類ごとにブロックかマスク)

   手を動かして確かめる

   メールアドレスと電話番号をマスクするガードレールを作ってアプリにつなぐ。PII を含む問いを入れ、入力と出力の両方で伏せられるか、止めたときに何が返るかを見る。

4. 分野4 生成AIアプリの運用効率と最適化 (1⁠2%)

   試験ガイドの項目

   スキル 4.3.2 トークンの使用量や応答を見張る監視を作る

   使う Bedrock の機能

   Amazon Bedrock のモデル呼び出しのログ (CloudWatch Logs に入力と出力のトークン数が残る)

   手を動かして確かめる

   呼び出しのログを CloudWatch Logs に出す設定にし、上の 3行で作ったアプリを何度か使う。CloudWatch Logs Insights で、呼び出しごとの入力と出力のトークン数を集計する。

5. 分野5 テスト、検証、トラブルシューティング (1⁠1%)

   試験ガイドの項目

   スキル 5.1.2 モデルを評価して、いちばん合う構成を選ぶ

   使う Bedrock の機能

   Amazon Bedrock のモデル評価ジョブ (別の LLM に採点させる方式を含む)

   手を動かして確かめる

   自分のアプリの問いと模範の答えを 2⁠0組ほど用意し、2つのモデルで評価ジョブを回す。評価ジョブの点に、自分で測った速さと、上の行のログのトークン数をあわせて、どちらを使うかを決める。

項目と機能の出どころは、頁の下の出典の試験ガイド (分野1から5) と Amazon Bedrock の文書です。AWS の利用には料金がかかります。試したあとはナレッジベースや評価ジョブを消してください。

主催は勉強時間の目安を出していません。今の知識と使える時間で大きく変わるので、ここでは時間数を書きません。

5つの分野は、1つの小さなアプリを作って育てる順に並べ直すと覚えやすくなります。ゆめさくの勧める順は次の通りです。1つ目、Amazon Bedrock で基盤モデルを選んで呼ぶ (基盤モデルの統合、3⁠1%)。2つ目、社内の文書を RAG で引いて答えさせ、ほかの仕組みにつなぐ (実装と統合、2⁠6%)。3つ目、入力と出力の検査、権限、記録を足す (安全性、セキュリティ、ガバナンス、2⁠0%)。4つ目、費用と速さを見張って詰める (運用効率と最適化、1⁠2%)。5つ目、答えを評価し、外れたときの原因を追う (テスト、検証、トラブルシューティング、1⁠1%)。

読むだけでは届きにくい試験です。RAG の仕組みとプロンプトの書き方は、ゆめさくの「RAG入門」と「プロンプト入門」のコースで先に押さえられます (どちらも AIP の対策コースではなく、AWS のサービスは扱いません)。そのうえで上の 5 つを AWS の上で 1 つずつ作ると、問いの場面が手で分かります。

AWS は準備の順として、試験ガイドを読む、公式の練習問題 (Official Practice Question Set) を解く、Skill Builder の講座と AWS SimuLearn で補う、最後に公式の事前テスト (Official Pretest) で仕上がりを見る、を案内しています。

この試験のためのコースはまだありません。土台を作るならコース一覧から選べます。

主催が過去の問題を公開している頁は見つかりませんでした。主催の頁の出題範囲と、主催が出している練習の問題があればそれで準備します。

• AWS AI プラクティショナー (AIF) をまだ持っていない人AIF の頁から。AI と生成AIの言葉と、AWS のサービスの使いどころをそろえる
• AIF は持っているが、RAG を作ったことが無い人ゆめさくの「RAG入門 AIに知識を与える技術」から。上の「手を動かして確かめる」の 1行目の土台になる
• RAG は作れるが、プロンプトの書き分けに自信が無い人ゆめさくの「AIへの指示の出し方 プロンプト入門」から
• Bedrock で小さなアプリを作ったことがある人上の「手を動かして確かめる」の 5行を、AWS の上で順に試す

資格を仕事につなげるなら、転職ロードマップで目指す仕事と順番を確かめられます。ほかの試験はIT資格取得の一覧から選べます。

• 出典 AWS Certified Generative AI Developer - Professional（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験の料金 (受験前の情報)（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01)（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01) 分野1（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01) 分野2（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01) 分野3（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01) 分野4（2026年10月29日に確認）

• 出典 AWS 試験ガイド (AIP-C01) 分野5（2026年10月29日に確認）

• 出典 Amazon Bedrock ユーザーガイド ナレッジベースのチャンキング（2026年10月29日に確認）

• 出典 Amazon Bedrock API リファレンス ConverseStream（2026年10月29日に確認）

• 出典 Amazon Bedrock ユーザーガイド ガードレールの機密情報フィルター（2026年10月29日に確認）

• 出典 Amazon Bedrock ユーザーガイド モデル呼び出しのログ（2026年10月29日に確認）

• 出典 Amazon Bedrock ユーザーガイド モデル評価（2026年10月29日に確認）