1. 中央付近の要素を見つける
  2. 先頭の要素を見つける
  3. 末尾の要素を見つける
  4. 見つからない場合は -1
  5. 重複あり、最初の位置を返す
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
線形探索で位置を返す

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

線形探索で位置を返す

配列から目当ての値を探して、その位置を返します。先頭から順に見ていくだけの単純な方法ですが、書き方を一つ間違えると答えがずれます。

見つけた後も回し続けると、答えが上書きされる

次の関数は、見つかるたびに位置を控えて、最後にそれを返します。

Python

def lastPosition(words, word): result = -1 for i, w in enumerate(words): if w == word: result = i return result

["a", "b", "a", "a"] から "a" を探すと 3 が返ります。この関数は「最後に現れた位置」を返すものとしては正しく動いています。

ただし今回ほしいのは、最初に現れた位置のほうです。この書き方だと、先に見つけた 0 が後から見つかった位置で上書きされてしまい、どうやっても届きません。

見つけた瞬間に、関数ごと抜ける

最初の位置がほしいなら、見つけた時点でそれ以降を見なければよいだけです。return はループを抜けるのではなく、関数そのものを終わらせます。

Python

def firstWord(text): for w in text.split(): return w # 1 周目でここを通り、関数が終わる return "なし"

firstWord("hello world") は "hello" を返します。2 語目には進みません。ループの内側に書いた return はその場で打ち切る、という動きは覚えておく価値があります。

大事なのは 2 つある return の役割の違いです。ループの内側にあるほうは「見つかった」ときに通り、ループを抜けたあとにあるほうは「最後まで見たけれど無かった」ときにだけ通ります。この形にしておくと、途中結果を控えておく変数が要らなくなります。

break でループを抜けてから返す書き方もできますが、返す値を控える変数が復活するので、return で直接抜けるほうが短く済みます。

「無い」をどう返すか、先に決める

見つからなかったときに何を返すかは、探索を書くときに必ず決めることです。今回は -1 を返します。位置は 0 以上の数なので、-1 ならあり得ない位置、つまり無かったことを表せるからです。

None を返す流派も、例外を投げる流派もあります。どれが正しいということはありませんが、1 つの関数の中で -1 と None が混ざるのだけは避けてください。呼ぶ側が両方を確かめる羽目になります。

何回見ることになるか

先頭から順に見る方法は、運が悪いと最後の 1 つまで見ることになります。この「入力の大きさに比例して回数が増える」ことを O(n) と書きます。

書き方意味100 万件のときの回数
O(1)入力が増えても回数は変わらない1
O(log n)入力が倍になっても回数は 1 増えるだけ約 20
O(n)入力に比例して回数が増える100 万

定数倍や細かい差は無視して、増え方の形だけを見る書き方です。このあとはこの表記で速さを話していきます。

要件

  1. 見つかったら即座にその index を return する
  2. 見つからない場合は -1 を返す
  3. ソートを前提にしないこと (線形探索のまま実装する)

入出力例

linearSearchIndex([3,7,1,9,4], 9) → 3 linearSearchIndex([5,2,8], 5) → 0 linearSearchIndex([1,2,3,4], 4) → 3 linearSearchIndex([1,2,3], 99) → -1 linearSearchIndex([4,2,4,4], 4) → 0

ヒント

for ループで index と要素の両方を取り出す

配列の長さに応じて i を 0 から len(arr)-1 まで動かす

見つかった瞬間に return すれば計算量は O(n) のままで効率的

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 二分探索 (反復版)

    ソート済み配列に対し、while ループで区間を半分ずつ狭めていく二分探索を反復で実装します。

  • 二分探索 (再帰版)

    二分探索を再帰関数で実装します。区間 [low, high] を引数で渡しながら半分ずつに分割していく方式です。

  • lower_bound (最初に >= target の位置)

    ソート済み配列で target 以上の値が最初に現れる index を返す lower_bound を二分探索で実装します。

  • ピーク要素検索

    両隣より大きい要素 (ピーク) の index を二分探索で O(log n) で見つけます。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • 変数データに名前をつけて参照する仕組み
  • 線形探索先頭から順に1つずつ照合する探索
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

線形探索で位置を返す

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