1. n=1 -> 1
  2. n=2 -> 2
  3. n=3 -> 3
  4. n=4 -> 5
  5. n=5 -> 8
  6. n=10 -> 89
  7. n=20 -> 10946
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
階段の登り方

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

階段の登り方

1 歩で 1 段か 2 段を登れる階段があります。n 段を登り切る道順は何通りあるか、という問題です。

30 段の道順を並べると 130 万通りを超える

4 段なら手で書き出せます。1+1+1+1、1+1+2、1+2+1、2+1+1、2+2 の 5 通りです。5 段で 8 通り、10 段で 89 通り。ここまでは並べられます。しかし 30 段では 1,346,269 通りになり、書き出してから数える方法は破綻します。

数えたいだけなら、道順そのものを作る必要はありません。作らずに数える手が要ります。

最後の 1 歩だけを見れば、2 つに分かれる

n 段目に立っている瞬間を思い浮かべてください。直前にいた場所は、n-1 段目か n-2 段目のどちらかしかありません。1 歩で 3 段は登れないからです。

diagram (will load when visible)

n-1 段目までの道順それぞれに「最後に 1 段」を付ければ n 段目の道順になり、n-2 段目までの道順それぞれに「最後に 2 段」を付けても n 段目の道順になります。この 2 つのグループは重なりません。最後の 1 歩の大きさが違うので、同じ道順が両方に入ることはないからです。だから、2 つの個数を足したものが答えです。

出発点は手で決めます。1 段なら 1 の 1 通り。2 段なら 1+1 と 2 の 2 通りです。ここさえ置けば、3 段目から先は足し算だけで順に決まります。

本当にそうなるか、小さいところで確かめます。3 段は 2 通りと 1 通りを足して 3 通り。手で書き出すと 1+1+1、1+2、2+1 の 3 通りで合っています。4 段は 3 通りと 2 通りを足して 5 通りで、最初に書き出した 5 通りと一致します。ここまで合えば、あとは同じ足し算を 30 段まで繰り返すだけです。

足し算であって、掛け算ではない

「n-1 段目までの道順が x 通りあって、そこからもう 1 歩」と考えると、つい掛けたくなります。しかし n-1 段目から来る場合、最後の 1 歩は 1 段の 1 通りに決まっています。選択肢が増えるのではなく、既にある道順の末尾が伸びるだけです。増えるのは長さであって、通り数ではありません。

0 段目の扱いにも注意してください。f(0) を 0 としてしまうと f(2) が合わなくなります。1 段目と 2 段目を出発点として直接置いてしまうのが確実です。

やってみよう

climbStairs(n) を書いてください。1 段目と 2 段目の答えを先に置き、3 段目から n 段目までを、1 つ前と 2 つ前の和で順に埋めます。再帰ではなくループで組み立ててください。n が 30 でも一瞬で返れば成功です。出てきた数の並びがどこかで見た数列になることに気づいたら、それは正解のしるしです。

要件

  1. f(1) = 1、f(2) = 2 を基底ケースにする
  2. f(n) = f(n-1) + f(n-2) の漸化式に従って DP 配列を埋める
  3. 再帰の代わりにループで実装し、n >= 30 でも一瞬で返ること

入出力例

climbStairs(1) → 1 climbStairs(2) → 2 climbStairs(3) → 3 climbStairs(4) → 5 climbStairs(5) → 8 climbStairs(10) → 89 climbStairs(20) → 10946

ヒント

最後の 1 歩が「1 段」か「2 段」かで場合分けすると、f(n) = f(n-1) + f(n-2) の漸化式が見える

n = 1 と n = 2 は特別扱いして、それ以外を for ループで埋めると安全

結果はフィボナッチ数列とほぼ同じ。f(n) = Fib(n+1) になる関係に気付ければ完璧

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • コイン両替最小枚数

    額面の決まったコインで指定金額を作る最小枚数を DP で求める。状態遷移を「複数選択肢の min」で書く感覚を身につける。

  • 0/1 ナップサック問題

    重さと価値を持つ品物を限られた容量に詰め、価値合計を最大化する古典的な 2 次元 DP 問題に挑む。

  • 最長共通部分列 (LCS)

    2 つの文字列の最長共通部分列 (LCS) の長さを 2 次元 DP で求める。文字列系 DP の典型として diff や DNA 解析の土台を学ぶ。

  • 第6章まとめクイズ

    動的計画法の基礎 (メモ化・配列 DP・コイン両替・ナップサック・LCS) の理解を 1 問で確かめる。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • 再帰関数が自分自身を呼び出す処理パターン
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

階段の登り方

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