1. [4,2,7,1,3] -> [1,2,3,4,7]
  2. already sorted
  3. reverse
  4. duplicates
  5. single
  6. negatives mixed
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
選択ソート

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

選択ソート

入れ替えの回数が多すぎる

バブルソートは、隣どうしを見ては入れ替えていました。[5, 4, 3, 2, 1] のような逆順を入れると、比較のたびに入れ替えが起きます。並べ替え自体は正しく終わりますが、そのために配列へ 10 回も書き込んでいます。

1 回の入れ替えは、値を 3 回書き換える操作です。10 回の入れ替えなら 30 回の書き込み。しかも、いま右へ押し出した 5 を、次の比較でまた押し出しています。同じ値を何度も運んでいるわけです。

書き込みは比較よりも高くつきます。フラッシュメモリのように書き換え回数に寿命がある媒体では、なおさら差が出ます。そこで発想を変えます。どこへ何を持ってくるかを先に決めてから、1 回だけ動かすのです。

値ではなく「位置」を覚えておく

[4, 2, 7, 1, 3] の先頭に置くべきなのは、全体の最小値の 1 です。ここで欲しいのは値そのものではなく、それが何番目にいるかです。番号さえ分かれば、先頭と 1 回入れ替えるだけで済みます。

いちばん小さいものの居場所を探す部品を、テストの点数で見てみます。

Python

scores = [72, 45, 88, 45, 61] low_at = 0 for i in range(1, len(scores)): if scores[i] < scores[low_at]: low_at = i print(low_at) # 1

比べているのは scores[i] と、その時点でいちばん低い点です。より低い点に出会ったときだけ、覚えている番号を書き換えます。この間、配列そのものは一度も触っていません。

1 周で 1 つずつ、左から確定させる

[4, 2, 7, 1, 3] を最後まで追います。

  • 全体の最小は 1(4 番目)。先頭の 4 と入れ替えて [1, 2, 7, 4, 3]
  • 2 番目から先の最小は 2。すでにその位置にいるので入れ替えなし
  • 3 番目から先の最小は 3。7 と入れ替えて [1, 2, 3, 4, 7]
  • 4 番目から先の最小は 4。動かさない

入れ替えは 2 回だけでした。比較の回数はバブルソートと変わりませんが、書き込みの回数は要素数を超えません。

同じ点数の 2 人が、勝手に入れ替わる

弱点もあります。[(5, "あ"), (5, "い"), (3, "う")] を数値で並べ替えると、1 周目で先頭の (5, "あ") と最小の (3, "う") が入れ替わり、[(3, "う"), (5, "い"), (5, "あ")] になります。もとは「あ」が先だったのに、後ろへ回されました。

同じ値どうしの元の並びが保たれる並べ替えを安定と言います。バブルソートは隣どうししか入れ替えないので、同じ値を飛び越えることがなく安定です。選択ソートは離れた位置と入れ替えるため、間にいる同じ値をまたいでしまい、安定ではありません。

並べ替えるのが数値そのものなら、入れ替わっても見分けがつかないので困りません。効いてくるのは「点数の高い順に並べつつ、同点なら受付順のまま出したい」ような場面です。

要件

  1. 組み込みのソート関数 (Python の sorted, JS の sort, Go の sort.Slice) は使わない
  2. 各ラウンドで未確定領域の最小値を選んで、先頭の要素とスワップする
  3. 戻り値は新しい配列で、入力 arr を破壊的に書き換えない

入出力例

selectionSort([4,2,7,1,3]) → [1,2,3,4,7] selectionSort([1,2,3]) → [1,2,3] selectionSort([5,4,3,2,1]) → [1,2,3,4,5] selectionSort([2,1,2,1]) → [1,1,2,2] selectionSort([10]) → [10] selectionSort([3,-1,0,-5,2]) → [-5,-1,0,2,3]

ヒント

外側のループ変数を i (= 確定済み境界) として、内側で min_idx を i から n-1 まで走査して更新する

内側ループの開始位置は j = i + 1。既に確定した位置は走査しない

min_idx と i が同じならスワップ不要 (パフォーマンス的にも好ましい)

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 挿入ソート

    トランプを並べるように、要素を 1 つずつ既に整列済みの部分に差し込む挿入ソートを実装する。

  • マージソート

    配列を半分に分割しては結合するマージソートを実装し、分割統治法と O(n log n) の世界を体感する。

  • クイックソート

    ピボットを基準に左右に分けて再帰的にソートするクイックソートを実装する。

  • カウントソート

    比較を一切使わず、出現回数を数えるだけで O(n+k) で並べ替えるカウントソートを実装する。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • バブルソート隣り合う要素を交換し続ける並べ替え
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
  • テストバグを見つける工程
  • 素数1 と自分自身でしか割り切れない自然数
  • 選択ソート未ソート部分から最小値を見つけて先頭に移動する操作を繰り返す。
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • 戻り値呼び出し元への返答を表す点線矢印
main.py
学習モード
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