1. [1, 2, 3] の合計 = 6
  2. [5] の合計 = 5
  3. [1, 2, 3, 4, 5] の合計 = 15
  4. [10, 20, 30] の合計 = 60
  5. [-1, 1, -2, 2] の合計 = 0
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
配列の合計(再帰)

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

配列の合計(再帰)

配列の合計はループで書けば数行です。それでも再帰で書いてみるのは、「先頭 1 つ」と「残り全部」に分ける発想を手に入れるためです。この分け方は、このあとのソートや探索でも繰り返し出てきます。

同じ配列を渡すと、何も減らない

配列を受け取る再帰で、最初にやりがちな失敗です。

Python

def walk(items): if len(items) == 0: return print(items[0]) walk(items) # items がそのまま

止まる条件は書いてあるのに終わりません。渡している items が、呼び出しのたびに同じものだからです。数値のときは n - 1 と書けば減りましたが、配列では「短くした配列を作って渡す」という一手間が要ります。

先頭を外した配列を渡す

Python なら items[1:]、JavaScript なら items.slice(1)、Java なら Arrays.copyOfRange で「2 番目以降」を取り出せます。

Python

def walk(items): if len(items) == 0: return print(items[0]) walk(items[1:])

これで walk([10, 20, 30]) は 10, 20, 30 を表示して止まります。長さが 3, 2, 1, 0 と必ず 1 ずつ減るので、どんな配列を渡しても空にたどり着きます。

items[0] で先頭 1 つ、items[1:] で残り全部。この 2 つが、配列を再帰で扱うときの基本の道具です。言語ごとの書き方は次のとおりです。

プレーンテキスト

Python items[0] items[1:] JavaScript items[0] items.slice(1) Java items[0] Arrays.copyOfRange(items, 1, items.length) Go items[0] items[1:]

空になるまで降ろす

止める位置にも注意が要ります。「1 個になったら、その 1 個を返せばいい」と考えて長さ 1 で止めると、最初から空の配列を渡されたときに条件を素通りし、items[0] で範囲外エラーになります。

空配列まで降ろしてから止めるほうが安全です。要素が 1 個でも 0 個でも同じ道を通るので、境界のことを別に考えずに済みます。

そのとき「空の配列に対して何を返すか」を決めておく必要があります。合計を求めるなら、何も足していない状態を表す値を返すのが自然です。この「何もしていないときの値」は問題ごとに違い、掛け算なら別の値になります。まずここを決めてから残りを書くと、途中で手が止まりません。

解説

短くした配列を作る書き方は分かりやすい代わりに、呼び出しのたびに配列を丸ごとコピーします。要素が数万を超えるような場面では、代わりに「何番目から見るか」という数値だけを持ち回る書き方に切り替えます。

要件

  1. 関数 sumArray(arr) を実装し、合計を整数で返す
  2. for / while / 組み込みの sum を使わず、必ず再帰で実装する
  3. 基底ケース (空配列のとき 0 を返す) を必ず書く

入出力例

sumArray([1,2,3]) → 6 sumArray([5]) → 5 sumArray([1,2,3,4,5]) → 15 sumArray([10,20,30]) → 60 sumArray([-1,1,-2,2]) → 0

ヒント

Python では arr[1:] で 2 番目以降の配列が取れる

JavaScript では arr.slice(1) で同じことができる

arr[0] + sumArray(arr[1:]) のように、先頭 + 残りの合計の形で書く

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 桁数を数える(再帰)

    整数 `n` の桁数を再帰で求める。`n / 10` で問題を小さくする発想を体感する。

  • 文字列を逆順(再帰)

    `reverseString(s)` を再帰で書く。文字列を `先頭 + 残り` に分け、`残りの逆順 + 先頭` で組み立てる。

  • ユークリッドの互除法(GCD)

    最大公約数を `gcd(a, b) = gcd(b, a % b)` の漸化式で求める。古典中の古典の再帰アルゴリズム。

  • 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎

    階乗・フィボナッチ・累乗・配列合計・桁数・文字列逆順・ユークリッド互除法の理解度を 1 問でチェックする章末クイズ。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • 再帰関数が自分自身を呼び出す処理パターン
  • JavaScriptWeb で動的な振る舞いを担う言語
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

配列の合計(再帰)

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