1. 基本ケース
  2. k = 0 のときは変わらない
  3. k が長さと等しい (一周)
  4. k が長さより大きい
  5. 1 要素配列
  6. k = 1 で 1 回シフト
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
配列の k 回転

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

配列の k 回転

1 個ずつずらすと、k が大きいときに終わらない

「右に 1 つずらす」を k 回繰り返せば答えは出ます。長さ 5 の配列を 2 回まわすだけなら、それで十分です。ところが k に 10^9 が来た瞬間、この素朴な実装は O(n * k) になって帰ってきません。

先に気づくべきなのは、長さ 5 の配列を 7 回まわした結果が、2 回まわした結果とまったく同じだという点です。1 周ぶんの回転は、何もしていないのと変わりません。だから k はそのまま使わず、n で割った余りに畳んでから使います。

Python

days = ["月", "火", "水", "木", "金", "土", "日"] days[(2 + 100) % 7] # 水曜の 100 日後の曜日

曜日を 100 日ぶん進めるとき、100 回ループを回す人はいません。配列の回転も同じ発想です。

「右に k 回す」を、完成形から見直す

回転を「1 つずらす操作の繰り返し」と捉えている限り、ループの外へ出られません。先に完成形を見てしまうのが早道です。

[1, 2, 3, 4, 5] を 2 回まわすと [4, 5, 1, 2, 3] になります。並びをよく見てください。[4, 5] も [1, 2, 3] も、元の順序のまま崩れずに残っています。動いたのは、この 2 つのかたまりの前後関係だけです。

ここまで言い換えられれば、何回まわすかという話は消えて、どこで切るかという話になります。切る位置を決めるのに使うのが、さきほどの余りです。

なお、切り出して繋ぎ直すやり方は新しい配列を 1 本ぶん作るので、メモリを O(n) 使います。追加のメモリをほとんど使わずに済ませたい場面では、reverse を何度か組み合わせて同じ並びに持っていく手も知られています。ただしそちらは元の配列をその場で書き換える前提です。

どちらを選ぶかは速さではなく、元の配列を壊してよいかで決まります。今回は残す必要があるので、新しい配列を返す側で考えてください。実務でも、呼び出し元が渡した配列が知らないうちに書き換わっているのは、追いにくいバグの代表格です。

n が 0 のときだけ、別の壊れ方をする

k % n は便利ですが、n が 0 だと割り算そのものが例外になります。空配列は「何回まわしても空配列」なので、余りを取る前に片付けておくのが安全です。k が 0 のときも、余計な処理を挟まずそのまま返せます。

境界が 2 つあるときは、どちらを先に弾くかで書きやすさが変わります。空配列を先に返してしまえば、その後の行では長さが 1 以上であることを前提にできるので、条件がひとつ減ります。

テストで確かめるべきは、k が長さちょうどのとき、長さより大きいとき、0 のとき、そして要素が 1 個だけのときです。この 4 つが通れば、真ん中あたりの値はまず外しません。

やってみよう

rotateArray(nums, k) を実装してください。整数配列 nums を右へ k 回まわした新しい配列を返します。k は 0 以上の整数で、nums の長さより大きいことがあります。空配列が渡ってくることもあります。元の nums は書き換えないでください。

要件

  1. 関数 rotateArray(nums, k) を実装し、回転後の新しい配列を返す
  2. k % n で正規化し、k が nums.length より大きくても効率よく動くこと
  3. 元の nums を破壊しない (新しい配列を返す)

入出力例

rotateArray([1,2,3,4,5], 2) → [4,5,1,2,3] rotateArray([1,2,3], 0) → [1,2,3] rotateArray([1,2,3,4], 4) → [1,2,3,4] rotateArray([1,2,3], 7) → [3,1,2] rotateArray([42], 100) → [42] rotateArray([10,20,30,40], 1) → [40,10,20,30]

ヒント

まず `k = k % len(nums)` で `k` を `0..n-1` に収めると一気に楽になる

`スライス` を使うなら `nums[-k:] + nums[:-k]` で 1 行で書ける

`空配列` のときは `% 0` で例外が出るので、最初に `if n == 0: return []` を入れておく

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • カッコの妥当性

    `スタック` を使って `(){}` `[]` 混在の文字列が `正しいネスト` になっているか判定する。

  • ローマ数字を整数に

    `IV`, `IX` のような `減算表記` を含む `ローマ数字` を、隣り合う 2 文字を見比べる `1 パス` で整数に変換する。

  • 整数をローマ数字に

    1〜3999 の整数を `貪欲法` で `ローマ数字` に変換する。`減算表記` を含む 13 個の値表で `グリーディ` に削っていく。

  • 雨水を溜める

    棒グラフ状の `高さ配列` で `溜まる雨水量` を求める。`左右の最大値配列` を使う `O(n)` 解と `O(1)` の双方向ポインタ解を学ぶ。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • テストバグを見つける工程
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • 正規化データの重複を減らし整合性を保つ設計手法
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

配列の k 回転

⌘S で保存