1. target がちょうど存在 (重複あり)
  2. target がない、間の位置
  3. target が全要素より小さい
  4. target が全要素より大きい
  5. 末尾と一致
  6. 要素 1 個
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
lower_bound (最初に >= target の位置)

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

lower_bound (最初に >= target の位置)

並び替え済みの配列で、目当ての値以上の数が最初に現れる位置を返します。値そのものを探すのではなく、値が切り替わる境目を探す。ここがこれまでとの違いです。

同じ値が並んでいると、どれが返るか分からない

[1, 3, 5, 5, 7, 9] から 5 を探す場面を考えます。5 は 2 番目と 3 番目の 2 か所にあります。真ん中から見ていって、たまたま 3 番目の 5 に当たったら、そこで答えを返してしまう。これが値そのものを探す書き方の限界です。

どちらも 5 なので間違いとは言い切れませんが、「何個あるか」「どこから始まるか」を知りたいときには使えません。ほしいのは必ず先頭の 5 の位置です。

探すのは値ではなく、境目

見方を変えます。配列を、目当ての値より小さい区画と、それ以上の区画の 2 つに分けて考えます。

プレーンテキスト

arr = [1, 3, 5, 5, 7, 9] 位置 0 1 2 3 4 5 5 のとき 5 より小さいのは [1, 3] の 2 個。境目は 2 6 のとき 6 より小さいのは [1, 3, 5, 5] の 4 個。境目は 4 10 のとき すべて 10 より小さい。境目は 6

並び替え済みなら、この 2 つの区画は必ず左右にきれいに分かれます。途中で入り混じることはありません。だから真ん中を 1 か所見れば、そこが小さい側か以上側かが分かり、境目がどちらにあるかも決まります。半分を捨てられる根拠は、値が一致するかどうかではなく、この分かれ方のほうにあります。

見つかっても、まだ止まらない

ここが今回いちばんの勘所です。真ん中の値が目当ての値とぴったり一致しても、そこで返してはいけません。その左にもう一つ同じ値が隠れているかもしれないからです。

一致したときに分かるのは「境目はここか、ここより左」ということだけです。範囲を左側に詰めて、続きを見ます。範囲が 1 点に潰れたところが、探していた境目になります。

値を探す書き方が見つけたら即終了だったのに対して、境目を探す書き方は最後まで詰めきってから答える形になります。前回まで身につけた「見つけた瞬間に抜ける」を、ここでは意識して封じることになります。

このぶん、範囲の詰め方も変わります。一致した位置は答えかもしれないので、次の範囲から外してはいけません。真ん中を捨てながら進む書き方をそのまま持ち込むと、正解の位置を落として 1 つずれた答えが返ります。

無いときは、末尾の 1 つ先

目当ての値以上の数が 1 つも無い場合は、配列の長さをそのまま返します。存在しない位置ですが、これには意味があります。並び順を保ったままその値を差し込むなら、ちょうどそこに入れればよい、という位置だからです。

そう決めておくと、見つからなかったことと、末尾に足せばよいことを同じ数値で表せます。前回までの -1 のような特別扱いが要らなくなる、というのがこの仕様の狙いです。

逆側から見ると、すべての要素が目当ての値以上のときは 0 が返ります。この場合も「先頭に差し込めばよい位置」として読めます。返ってくる数値は必ず 0 から配列の長さまでの範囲に収まり、そのどれもが差し込み位置として意味を持ちます。無効な値がひとつも無いので、呼ぶ側で場合分けを書かずに済みます。

要件

  1. 二分探索 (O(log n)) で実装する
  2. 見つからない場合は配列長 n を返す
  3. 重複がある場合は最初の位置を返す

入出力例

lowerBound([1,3,5,5,7,9], 5) → 2 lowerBound([1,3,5,5,7,9], 6) → 4 lowerBound([2,4,6,8], 1) → 0 lowerBound([2,4,6,8], 10) → 4 lowerBound([1,2,3,4,5], 5) → 4 lowerBound([3], 3) → 0

ヒント

high の初期値は n (n-1 ではない)

ループ条件は low < high

条件分岐は arr[mid] < target かどうかだけで判定する

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

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    両隣より大きい要素 (ピーク) の index を二分探索で O(log n) で見つけます。

  • 回転ソート配列での探索

    昇順ソートされた配列がある位置で回転している配列に対し、target の index を O(log n) で探します。

  • 第2章まとめクイズ

    第2章「探索」の理解度を測る 4 択クイズ。線形探索 / 二分探索 / lower_bound などのポイントを確認します。

  • バブルソート実装

    隣接する要素を比較・交換していくバブルソートを実装し、整列アルゴリズムの基本動作と計算量を学ぶ。

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メモ

lower_bound (最初に >= target の位置)

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