1. [1,2,5], 11 -> 3 (5+5+1)
  2. [2], 3 -> -1 (作れない)
  3. [1], 0 -> 0
  4. [1,3,4], 6 -> 2 (3+3)
  5. [2,5,10,1], 27 -> 4 (10+10+5+2)
  6. [186,419,83,408], 6249 -> 20
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
コイン両替最小枚数

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

コイン両替最小枚数

額面の決まったコインを組み合わせて、指定された金額ちょうどを作ります。使う枚数を最も少なくするのが目標で、どう組み合わせても作れない金額なら -1 を返します。

大きい額から使うと、2 枚で済むところが 3 枚になる

コインが 1、3、4 円の 3 種類、作りたい金額が 6 円だとします。大きいほうから使うと、まず 4 を取り、残り 2 円を 1 円 2 枚で埋めて合計 3 枚です。ところが 3 円を 2 枚使えば 2 枚で済みます。

大きいほうから取る手は、日本の硬貨のように額面が都合よく並んでいるときだけ当たります。額面が自由に決まる以上、最初の 1 枚を決め打ちで選ぶことはできません。

最後の 1 枚を決め打ちして、残りは任せる

選べないなら、全部試します。6 円を作る最後の 1 枚が何だったかで場合分けします。

diagram (will load when visible)

5 円、3 円、2 円それぞれの最小枚数さえ分かっていれば、そこへ最後の 1 枚を足した 3 つの値のうち、一番小さいものが 6 円の答えです。5 円の答えも同じやり方で 4、2、1 円から決まります。金額を 1 円から順に決めていけば、見に行く先は必ず先に決まっています。

出発点は 0 円で、使う枚数は 0 枚です。

作れないことを 0 で表すと、それが選ばれてしまう

2 円玉しかないのに 3 円を作れ、という金額が途中に現れます。ここを 0 にしておくと、最小値を選ぶ場面で 0 が一番小さい値として選ばれ、作れないはずの金額から答えが組み立てられてしまいます。

作れないことは、絶対に選ばれない大きな値で表します。

Python

print(min(float('inf'), 3)) # 3 が選ばれる print(float('inf') + 1) # inf のまま

JavaScript

console.log(Math.min(Infinity, 3)); // 3 console.log(Infinity + 1); // Infinity

無限大は何を足しても無限大なので、+ 1 を通しても「作れない」の印が消えません。最後まで無限大のままだったら、その金額は本当に作れなかった、と判定できます。

やってみよう

coinChange(coins, amount) を書いてください。金額ごとの最小枚数を入れる箱を 0 円から amount 円まで用意し、0 円のところに 0 を置きます。あとは金額の小さいほうから順に、coins の各額面を最後の 1 枚だと仮定して試し、一番小さい値を残します。額面より小さい金額では、その額面は試せません。最後に amount の箱を見て、作れないままなら -1 を返します。

要件

  1. dp[i] を「金額 i を作る最小コイン枚数」と定義し、dp[0] = 0 を基底ケースにする
  2. dp[i] = min(dp[i - c] + 1) を coins の全要素で試す (i >= c のときのみ)
  3. amount を作れない場合は -1 を返す

入出力例

coinChange([1,2,5], 11) → 3 coinChange([2], 3) → -1 coinChange([1], 0) → 0 coinChange([1,3,4], 6) → 2 coinChange([2,5,10,1], 27) → 4 coinChange([186,419,83,408], 6249) → 20

ヒント

dp 配列を Infinity (もしくは十分大きな値) で初期化し、dp[0] のみ 0 にする

2 重ループで dp[1] から dp[amount] まで埋め、各 i について coins の中の全コインを試す

最後に dp[amount] が Infinity のままなら作れない、つまり -1 を返す

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 0/1 ナップサック問題

    重さと価値を持つ品物を限られた容量に詰め、価値合計を最大化する古典的な 2 次元 DP 問題に挑む。

  • 最長共通部分列 (LCS)

    2 つの文字列の最長共通部分列 (LCS) の長さを 2 次元 DP で求める。文字列系 DP の典型として diff や DNA 解析の土台を学ぶ。

  • 第6章まとめクイズ

    動的計画法の基礎 (メモ化・配列 DP・コイン両替・ナップサック・LCS) の理解を 1 問で確かめる。

  • ソート済み 2 配列のマージ

    2 つの `ソート済み配列` を 1 本のソート済み配列にマージする `双方向ポインタ` の典型題を実装する。

main.py
学習モード
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メモ

コイン両替最小枚数

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