1. [1,2,3,4,5] k=7 -> true (2+5 or 3+4)
  2. [1,2,3,4,5] k=10 -> false
  3. [1,3,4,5,7] k=8 -> true (3+5)
  4. [1,3,4,5,7] k=2 -> false
  5. [2,4] k=6 -> true
  6. [2] k=2 -> false (1要素のみ)
  7. [-3,-1,2,4] k=1 -> true (-3+4 or -1+2)
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
双方向ポインタで和 = K

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

双方向ポインタで和 = K

総当たりは、1 万個で 5,000 万回

昇順に並んだ配列から、足して k になる 2 つを探します。素直にやるなら、すべての組を試すことになります。

Python

prices = [200, 350, 480, 620, 900] count = 0 for i in range(len(prices)): for j in range(i + 1, len(prices)): count += 1 print(count) # 10

5 個で 10 回なら気になりませんが、組の数は要素数の 2 乗に比例して増えます。1 万個なら約 5,000 万回。ここで効いてくるのが「すでに並んでいる」という前提です。

端から詰めると、1 回の比較で片側がまとめて消える

左端と右端に印を置き、その 2 つの和を見ます。[200, 350, 480, 620, 900] から合計 830 の組を探してみます。

  • 200 + 900 = 1100。大きすぎる。右の印を 1 つ内側へ
  • 200 + 620 = 820。足りない。左の印を 1 つ内側へ
  • 350 + 620 = 970。大きすぎる。右の印を内側へ
  • 350 + 480 = 830。見つかった

4 回で終わりました。大事なのは、印を動かすたびにまだ試していない組がまとめて捨てられていることです。1 回目で 200 + 900 が大きすぎたとき、200 と組める相手のうち 900 が最大なのですから、200 との組はもう望みがありません。それどころか 900 は、200 よりも大きい値としか組めなくなるので、900 を含む組が丸ごと消えます。

足りないときは逆です。左端の値は、いまの右端より小さい相手としか組めないので、これ以上小さい相手を試す意味がありません。だから左を内側へ動かします。

どちらの印も外側へは戻らないため、2 つ合わせても要素数ぶんしか動きません。見つからなかった場合でも、比較の回数は要素数より少なく済みます。総当たりが 5,000 万回だった 1 万個の配列なら、多くても 1 万回です。

並んでいない配列に使うと、あるのに「ない」と答える

この方法が成り立つのは、「足りないなら左を大きくするしかない」と言い切れるからです。並んでいない [3, 1, 0] で 4 を探すと、3 + 0 = 3 で足りないので左を動かし、1 + 0 = 1 でまた足りず、印がぶつかって「無い」と答えます。3 + 1 が答えなのに見逃しました。

例外も出さずに静かに間違えるので、いちばん怖い使い方です。使う前に、入力が並んでいるかどうかを必ず確かめてください。

よくある間違い

印がぶつかったところで止めず、同じ位置まで許してしまうことです。左右が同じ要素を指したとき、その値を 2 回足した和を見ています。同じものを 2 つ選んでよい問題なら正しいのですが、異なる 2 つを探すなら、印が重なる前に打ち切ります。

要件

  1. arr は昇順ソート済みの整数配列であると仮定して良い
  2. 計算量は O(n) であること (双方向ポインタ法を使う)
  3. left と right が同じインデックスを指すケースは無効 (i != j)

入出力例

hasPairWithSum([1,2,3,4,5], 7) → true hasPairWithSum([1,2,3,4,5], 10) → false hasPairWithSum([1,3,4,5,7], 8) → true hasPairWithSum([1,3,4,5,7], 2) → false hasPairWithSum([2,4], 6) → true hasPairWithSum([2], 2) → false hasPairWithSum([-3,-1,2,4], 1) → true

ヒント

left = 0, right = len(arr) - 1 から始め、while left < right で回す

和が k より小さければ left を 1 つ右に、大きければ right を 1 つ左に動かす

ループが終わったらペアは存在しないので false を返す

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • スライド窓の最大和

    長さ `k` の連続部分配列の和の最大値を、毎回足し直さずに **窓を 1 つずらす** ことで `O(n)` に落とすスライディングウィンドウを学ぶ。

  • 回文判定

    文字列が前から読んでも後ろから読んでも同じ「回文」であるかを、双方向ポインタで `O(n)` 判定する。

  • 重複なし最長部分文字列

    文字列内で重複文字を含まない連続した部分文字列の最大長を、可変長スライディングウィンドウで `O(n)` で求める。

  • 大きな数の文字列乗算

    整数型では桁あふれする大きな数を「文字列のまま筆算」で乗算する。桁ごとに掛け算してキャリーを上げる古典問題。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 素数1 と自分自身でしか割り切れない自然数
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
  • インデックスDB 検索を速くする索引
main.py
学習モード
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メモ

双方向ポインタで和 = K

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