1. enqueue 3 回 + dequeue 1 回
  2. enqueue 4 回
  3. enqueue 2 + dequeue 2 + enqueue 1
  4. enqueue/dequeue 交互
  5. 1 件 enqueue
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
キュークラス(enqueue と dequeue)

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

キュークラス(enqueue と dequeue)

前回は、インスタンスの中にリストを 1 本持たせました。今回は、そのリストに触るメソッドの側を決めます。

中身が同じなのに、出てくる答えが違う

1, 2, 3 をこの順に入れた入れ物が 2 つあります。片方から取り出すと 3、もう片方から取り出すと 1 が出ます。中に入っているリストは、どちらも [1, 2, 3] でまったく同じです。

種類入れる場所取り出す場所
スタック末尾末尾
キュー末尾先頭

違うのはメソッドの中身だけです。データ構造の正体は、持っているデータではなく、そのデータに許した操作のほうにあります。列に並ぶ人の流れ、印刷の順番待ち、幅優先探索の訪問順は、どれも先に入ったものが先に出る FIFO です。

メソッドは、状態をどう変えるかを名前で約束する

Python

class Lamp: def __init__(self): self.on = False def toggle(self): self.on = not self.on def turn_off(self): self.on = False

toggle は反転、turn_off は必ず消灯です。使う側は self.on を直接書き換えず、どちらのメソッドを呼ぶかだけを決めます。同じ on という 1 つの属性でも、用意するメソッドを変えれば、まったく違う部品になります。

メソッド越しにする利点は、呼ぶ側が中の形を知らずに済むことです。あとで on を明るさの数値に作り替えても、turn_off を呼んでいる側は 1 行も変わりません。差し替えられる余地は、外に見せる操作を絞ったぶんだけ残ります。

先頭から抜くと、後ろが全部ずれる

リストの先頭を取り除く道具は、言語ごとに用意されています。

Python

items = [1, 2, 3] first = items.pop(0) # first は 1、items は [2, 3]

JavaScript

const items = [1, 2, 3]; const first = items.shift(); // first は 1、items は [2, 3]

どちらも、抜いたあとに残り全部を 1 つずつ前へ詰め直します。要素が n 個あれば n 回ずらします。末尾から抜くときは最後の 1 個を外すだけなので、詰め直しは起きません。同じ配列を使っていても、どちらの端を触るかで手間が変わる、というのがここでの発見です。

やってみよう

queueOps(ops) を書いてください。中にクラスを 1 つ定義し、末尾に加えるメソッドと、先頭から取り除くメソッドを持たせます。ops の各要素は ["enqueue", 5] か ["dequeue"] です。取り除いた値は捨てて構いません。最後に内部のリストを配列で返します。空の状態で取り除く操作は来ません。

要件

  1. 関数 queueOps(ops) を実装し、操作後のキュー内容を配列で返す
  2. 内部に Queue クラスを定義し、enqueue / dequeue メソッドを持たせる
  3. ops の各要素は ["enqueue", value] または ["dequeue"] の形に対応する

入出力例

queueOps([["enqueue",1],["enqueue",2],["dequeue"],["enqueue",3]]) → [2,3] queueOps([["enqueue",5],["enqueue",10],["enqueue",15],["enqueue",20]]) → [5,10,15,20] queueOps([["enqueue",1],["enqueue",2],["dequeue"],["dequeue"],["enqueue",99]]) → [99] queueOps([["enqueue",1],["dequeue"],["enqueue",2],["dequeue"],["enqueue",3]]) → [3] queueOps([["enqueue",42]]) → [42]

ヒント

Python の `list.append(x)` で enqueue、`list.pop(0)` で先頭の dequeue ができる

JavaScript の Array は `push` で enqueue、`shift` で dequeue になる

スタックとの違いは `dequeue` が先頭から取る点。pop と shift を混同しないよう注意

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 単方向リンクリスト

    Node クラスを連結して `単方向リンクリスト` を構築する。`linkedListFromArray(values)` で配列からリンクリストを作り、たどった値の配列を返す。

  • 二分探索木 (BST) への挿入

    Node クラスを使って二分探索木を構築し、挿入後の `in-order 走査` 結果を返す。OOP と再帰の合わせ技。

  • カウンタクラス(機能合成)

    状態を持つカウンタを `クラス` で実装し、`counterOps(ops)` で `inc` / `dec` / `reset` の操作を順に適用して最終値を返す。

  • 第 5 章クイズ — クラスと OOP

    クラスの基本構造、コンストラクタ、self / this、スタック・キュー・リンクリスト・BST の特徴を 4 択で確認する。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • インスタンスクラスから生成された実体
  • リスト順序付きで複数の値を扱うデータ構造
  • メソッドクラスに属する関数
  • スタック後入れ先出し(LIFO)のデータ構造
  • キュー先入れ先出し(FIFO)のデータ構造
  • データ構造データを効率的に格納・操作するための方法。
  • 属性インスタンス属性=各インスタンス固有の値(self.name)。
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

キュークラス(enqueue と dequeue)

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