1. abcde / ace -> 3
  2. abc / abc -> 3 (完全一致)
  3. abc / def -> 0 (共通文字なし)
  4. empty / abc -> 0
  5. AGGTAB / GXTXAYB -> 4 (GTAB)
  6. abcbdab / bdcaba -> 4
  7. 両方空 -> 0
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
最長共通部分列 (LCS)

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

最長共通部分列 (LCS)

2 つの文字列に同じ順序で現れる文字の並びのうち、最も長いものの長さを求めます。

連続だと思い込む

"abcdef" と "acf" の答えは 3 です。a、c、f を順に拾えるからで、間に b や d が挟まっていても構いません。ここで隣り合った並びだけを探してしまうと、a か c か f の 1 文字しか取れず、答えを 1 と間違えます。

拾う文字は飛び飛びでよく、順序さえ入れ替わらなければ数えます。この 1 点を取り違えたまま進むと、遷移をどう直しても合いません。

候補を全部作ると、20 文字で 100 万通りを超える

文字を拾うか拾わないかを 1 文字ずつ決めるので、n 文字から作れる並びは 2 の n 乗通りあります。

Python

from itertools import combinations s = "abcdef" count = sum(1 for r in range(len(s) + 1) for _ in combinations(s, r)) print(count) # 64

6 文字で 64 通り、20 文字で 1,048,576 通り、40 文字なら 1 兆を超えます。片方の候補を全部作ってもう片方に含まれるか調べる方法は、ごく短い文字列でしか動きません。

末尾の 1 文字だけを見る

"abcde" と "ace" を並べて末尾を比べると、どちらも e です。一致しているなら、この e は答えの並びの最後に必ず使えます。使うと決めてしまえば、残るのは "abcd" と "ac" という一回り小さい同じ形の問題です。答えはその結果に 1 を足したものになります。

末尾が違うときは、どちらか一方の末尾が答えに使われていない、ということだけが分かります。どちらが余計なのかは決められないので、両方試して長いほうを採ります。

diagram (will load when visible)

こうすると、見るべき問題は「a を先頭から何文字使うか」と「b を先頭から何文字使うか」の組み合わせだけになります。長さが n と m なら (n+1) * (m+1) 通りしかありません。100 万通りが数十通りに減ります。

解説

Git の差分表示や diff は、行を 1 文字と見なしてこれと同じ計算をしています。変わっていない行がどこまで共通して並ぶかを求め、そこから漏れたぶんを追加と削除として表示しています。

やってみよう

longestCommonSubseq(a, b) を書いてください。a を先頭から i 文字、b を先頭から j 文字使ったときの答えを入れる箱を、i と j の組み合わせのぶん用意します。どちらかが 0 文字なら答えは 0 です。あとは i と j を小さいほうから増やしながら、末尾が一致するかどうかで場合分けして埋めます。i 文字目の文字は添字 i - 1 にある、というずれに注意してください。最後に、両方を最後まで使ったところの箱を返します。

要件

  1. dp[i][j] を「a の先頭 i 文字と b の先頭 j 文字における LCS の長さ」と定義する
  2. a[i-1] == b[j-1] のとき dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1、それ以外は max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
  3. 計算量 O(n * m)、メモリ O(n * m) で実装すること

入出力例

longestCommonSubseq("abcde", "ace") → 3 longestCommonSubseq("abc", "abc") → 3 longestCommonSubseq("abc", "def") → 0 longestCommonSubseq("", "abc") → 0 longestCommonSubseq("AGGTAB", "GXTXAYB") → 4 longestCommonSubseq("abcbdab", "bdcaba") → 4 longestCommonSubseq("", "") → 0

ヒント

サイズ (n+1) x (m+1) の 2 次元配列を 0 で初期化し、二重ループで i = 1..n、j = 1..m を埋める

a[i-1] と b[j-1] のインデックスのずれに注意 (dp[i][j] は「先頭 i 文字 / j 文字まで」の意味)

文字が一致したら +1、しなければ上 (dp[i-1][j]) と左 (dp[i][j-1]) の大きい方を取る

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 第6章まとめクイズ

    動的計画法の基礎 (メモ化・配列 DP・コイン両替・ナップサック・LCS) の理解を 1 問で確かめる。

  • ソート済み 2 配列のマージ

    2 つの `ソート済み配列` を 1 本のソート済み配列にマージする `双方向ポインタ` の典型題を実装する。

  • コンピューターとOSの役割

    OS がハードウェアを抽象化しアプリと利用者の橋渡しをする役割を、資源管理と抽象化という二つの軸で初学者にも分かるように整理します。

  • プロセスとは

    実行中のプログラムをカーネルが管理する単位であるプロセスの構成要素と、fork で複製し exec で中身を入れ替える OS の基本動作モデルを解説します。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • Gitファイル変更履歴を管理するツール
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

最長共通部分列 (LCS)

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