1. 回転あり、右側に target
  2. 回転あり、左側に target
  3. 回転あり、見つからない
  4. 回転なし (普通のソート済み)
  5. 要素 1 個 (見つかる)
  6. 要素 1 個 (見つからない)
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
回転ソート配列での探索

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

回転ソート配列での探索

[1, 2, 3, 4, 5] を途中でぐるっと回すと [4, 5, 1, 2, 3] のようになります。これを回転ソート配列と呼びます。全体としては並んでいないのに、半分を捨てる方法が使えます。

真ん中と比べても、行き先が決まらない

[4, 5, 6, 7, 0, 1, 2] から 0 を探します。真ん中は 7 です。0 は 7 より小さいので左へ、と考えると外れます。0 は右側にいます。

並んでいる配列なら「真ん中より小さければ左」と言い切れました。この配列は途中で一度だけ値が落ち込むので、その言い切りが成り立ちません。真ん中の値と目当ての値を比べるだけでは、どちらへ進めばよいか決まらないのです。

半分に割ると、片側は必ず並んでいる

ここで効いてくるのが、落ち込む場所が 1 か所しか無いという性質です。どこで半分に割っても、落ち込みはどちらか一方の側にしか入りません。つまり反対側は、途中に落ち込みが無く、きれいに並んでいます。

プレーンテキスト

[4, 5, 6, 7, 0, 1, 2] 4 5 6 7 <- 落ち込みなし。並んでいる 0 1 2 <- こちら側に落ち込みが入っている

どちらが並んでいる側かは、その区間の先頭と真ん中を比べれば分かります。先頭のほうが小さいか同じなら、その区間は落ち込みを含まず、きれいに並んでいます。先頭のほうが大きければ、その区間のどこかで落ち込んでいます。

比べるのは 2 つの値だけで、区間の中を歩き回る必要はありません。だからこの判定は 1 回の比較で済み、半分を捨てる速さを損ないません。

並んでいる側だけ、範囲で判定する

並んでいる側が分かれば、あとは簡単です。その側は端から端まで昇順なので、目当ての値がその両端の間に収まっているかどうかを見るだけで、そこに含まれるか含まれないかが確定します。

含まれていればそちらへ進み、含まれていなければ反対側へ進みます。反対側の中身は一切調べません。並んでいない側について何も分からなくても、並んでいる側に無いと分かれば十分だからです。

こうして毎回どちらか半分を捨てられるので、回転していても、普通に並んだ配列と同じ回数で終わります。

回転しているかどうかを先に調べる必要もありません。まったく回転していない配列を渡しても、毎回「左側が並んでいる」と判定されて、そのまま正しく動きます。場合分けを 1 つ減らせるので、判定用の前処理は書かないでください。

端と等しい値を、取りこぼさない

範囲に収まっているかを判定するとき、両端そのものと等しい場合を含めるかどうかで結果が変わります。等号を 1 つ落とすと、端にある 1 件だけが見つからなくなります。

要素が 2 個しかない配列や、真ん中が先頭と重なる場面でこの差が出ます。[4, 5, 6, 7, 0, 1, 2] で 4 を探す、5 を探す、2 を探す。この 3 つを手で追ってみて、境目にある値を落としていないかを確かめてください。

真ん中の値そのものが目当ての値だった場合も、範囲の判定に入る前に決着させておく必要があります。ここを後回しにすると、どちらの側にも含まれないと判定されて取りこぼします。

要件

  1. O(log n) で実装する
  2. 重複なし配列を前提とする
  3. 見つからない場合は -1 を返す

入出力例

rotatedSearch([4,5,6,7,0,1,2], 0) → 4 rotatedSearch([4,5,6,7,0,1,2], 5) → 1 rotatedSearch([4,5,6,7,0,1,2], 3) → -1 rotatedSearch([1,2,3,4,5], 3) → 2 rotatedSearch([1], 1) → 0 rotatedSearch([1], 0) → -1

ヒント

mid で配列を切ると、必ず片側はソート済みになる

arr[low] <= arr[mid] で「左半分がソート済みか」を判定

ソート済みの方に target が範囲内なら high か low を更新、そうでなければ反対側を狭める

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 第2章まとめクイズ

    第2章「探索」の理解度を測る 4 択クイズ。線形探索 / 二分探索 / lower_bound などのポイントを確認します。

  • バブルソート実装

    隣接する要素を比較・交換していくバブルソートを実装し、整列アルゴリズムの基本動作と計算量を学ぶ。

  • 双方向ポインタで和 = K

    ソート済み配列の両端から `left` と `right` を動かして、和が `K` になるペアを `O(n)` で見つける双方向ポインタ法を学ぶ。

  • 長方形クラス(面積と周長)

    クラスを使って長方形を表現し、面積と周長を計算する関数を `rectInfo(width, height)` で実装する。OOP の最初の一歩。

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回転ソート配列での探索

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