1. abcabcbb -> 3
  2. bbbbb -> 1
  3. pwwkew -> 3
  4. dvdf -> 3
  5. a -> 1
  6. au -> 2
  7. abcdef -> 6 (all unique)
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
重複なし最長部分文字列

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

重複なし最長部分文字列

窓の大きさが、先に決まらない

同じ文字が二度出てこない、連続した部分の最長を知りたい。abcabcbb なら abc の 3 文字、bbbbb なら b の 1 文字が答えです。

前の回は窓の大きさが先に与えられていました。今回は、その大きさこそが求めたいものです。

大きさが分からないなら全部試せばよい、と考えると行き詰まります。連続した部分の取り方は、始まりと終わりの組み合わせなので文字数の 2 乗ほどあり、その 1 本ずつについて重複の有無を調べれば、さらに文字数ぶんの手間がかかります。100 文字で 100 万回。決められないものを固定するのではなく、伸び縮みする窓にします。

伸ばせるだけ伸ばして、ぶつかったら左を捨てる

右端を 1 つずつ進め、窓の中身を増やしていきます。新しく入れようとした文字がすでに窓の中にあったら、その重複が消えるまで左端を右へ寄せます。abca で追ってみます。

  • a を入れる。窓は a
  • b を入れる。窓は ab
  • c を入れる。窓は abc。ここまでの最長は 3
  • a を入れたい。窓の中にすでに a がある。左端の a を捨てて窓を bc にしてから、a を入れて bca

最後の窓も 3 文字なので、答えは 3 のままです。捨てるのは常に左端からで、右端は決して戻りません。だから「いま窓の中にいる文字」さえ分かっていれば、その場で判断がつきます。

縮めるのは 1 回とは限りません。abba で 4 文字目の a を入れようとすると、窓は ab と b を経て空になり、そこでようやく a が入ります。捨てたい文字が窓の奥にいるほど、左端は多く進みます。だから「1 つ寄せる」ではなく「重複が消えるまで寄せる」と考えてください。

逆に、左端を戻したくなる場面はありません。窓を縮めたあとに、いったん捨てた文字がまた使えるようになることはないからです。

内側にループがあっても、全体は文字数ぶん

左を寄せる作業がループになるので、見た目は二重ループです。ところが左端は右へしか動かず、文字列の長さを超えて進むことはできません。全部の回を合計しても、左端の移動は文字数ぶんが上限です。右端も同じ。合わせても文字数の 2 倍で、2 乗にはなりません。

1 回あたりの最悪だけを見ると遅そうに見えても、全体で数えれば小さい。この見積もり方は、配列の自動拡張など、ほかの場面でも出てきます。

よくある間違い

窓の長さを 右端 - 左端 で計算することです。

Python

left, right = 1, 3 print(right - left) # 2 print(right - left + 1) # 3

窓は左端と右端の両方を含むので、1 を足します。答えが常に 1 だけ小さくなるという、気づきにくい形で現れます。

要件

  1. 計算量は O(n) であること (可変長スライディングウィンドウ + set)
  2. 戻り値は重複なし最長部分文字列の長さ (整数)
  3. 1 文字以上の文字列を仮定して良い

入出力例

longestUniqueSubstring("abcabcbb") → 3 longestUniqueSubstring("bbbbb") → 1 longestUniqueSubstring("pwwkew") → 3 longestUniqueSubstring("dvdf") → 3 longestUniqueSubstring("a") → 1 longestUniqueSubstring("au") → 2 longestUniqueSubstring("abcdef") → 6

ヒント

set で窓内の文字を管理し、新しい文字が含まれていたら left を進めて重複を取り除く

右端を進めるたびに窓の長さ right - left + 1 と best を比較する

計算量がアモーティズドで O(n) になる理由は left も right も最大 n 回しか動かないから

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 大きな数の文字列乗算

    整数型では桁あふれする大きな数を「文字列のまま筆算」で乗算する。桁ごとに掛け算してキャリーを上げる古典問題。

  • アナグラムグルーピング

    文字列の配列を、同じ文字の並び替えになっているもの同士でグループ化する。ソートをキーにした hashmap 分類の典型問題。

  • 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用

    双方向ポインタ・スライド窓・回文判定・最長部分文字列・文字列乗算・アナグラム分類の理解度を 1 問でチェックする章末クイズ。

  • 長方形クラス(面積と周長)

    クラスを使って長方形を表現し、面積と周長を計算する関数を `rectInfo(width, height)` で実装する。OOP の最初の一歩。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
  • ループ繰り返し処理。矢印で戻すか専用記号で示す
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
  • 戻り値呼び出し元への返答を表す点線矢印
main.py
学習モード
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メモ

重複なし最長部分文字列

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