1. [5,2,4,6,1,3] -> [1,2,3,4,5,6]
  2. already sorted (best case)
  3. reverse (worst case)
  4. duplicates
  5. single
  6. negatives
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
挿入ソート

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

挿入ソート

途中まで並んでいるのに、また最初から比べている

選択ソートは、入力が [1, 2, 3, 4, 5] のようにすでに並んでいても、毎回すべての要素を見て最小値を探します。手間が入力の状態にまったく左右されません。せっかく並んでいるという情報を、使わずに捨てています。

トランプを配られたときのことを思い出してください。左手の中はすでに並んでいて、新しい 1 枚を正しい隙間に差し込むだけです。すでに並んでいる部分をもう一度見比べたりしません。この動きをそのまま写したのが挿入ソートです。

差し込むには、まず 1 枚を手に取る

配列の上で差し込みを実現するには、場所を空ける必要があります。やり方は、差し込みたい値を先に取り出して変数に持ち、空いたマスへ左の値を 1 つずつ落としていくことです。

Python

a = [2, 5, 9, 4] key = a[3] # 4 を手に取る。a[3] は空きマスになる a[3] = a[2] # 9 は 4 より大きいので右へ落とす a[2] = a[1] # 5 も 4 より大きいので右へ落とす a[1] = key # 2 は 4 より小さい。ここで止めて置く print(a) # [2, 4, 5, 9]

入れ替えを 3 回やると書き込みは 9 回ですが、この形なら 4 回で済みます。比べているのは常に「手に持っている値」と「左隣の値」の 2 つだけで、左隣のほうが大きい間は落とし続け、そうでなくなったところが置き場所です。

左から順に、手札を 1 枚ずつ増やす

[5, 2, 4, 6, 1, 3] を追います。縦線の左が並び終わった部分です。

  • 5 | 2 4 6 1 3 — 2 を取る。5 を右へ落として 2 5 | 4 6 1 3
  • 4 を取る。5 を落として 2 4 5 | 6 1 3
  • 6 を取る。左隣の 5 のほうが小さいので、そこで即決 2 4 5 6 | 1 3
  • 1 を取る。6, 5, 4, 2 をすべて落として 1 2 4 5 6 | 3
  • 3 を取る。6, 5, 4 を落として 1 2 3 4 5 6

最初の 1 個は、それだけで「並び終わった部分」として成立しているので、手を付けるのは 2 個目からです。

ここで、6 を取ったときの動きに注目してください。比較 1 回で終わっています。[1, 2, 3, 4, 5] を入れると全部の回がこれになり、落とす作業が一度も起きません。逆順の [5, 4, 3, 2, 1] は毎回すべてを落とすので最悪になります。つまり挿入ソートの手間は、入力がどれくらい並んでいるかで決まります。ログの追記やスコアの更新のように「ほぼ並んでいるところへ数件だけ割り込む」データとは、非常に相性がよい性質です。

よくある間違い

key に取り出さずに、差し込みたい値を a[i] のまま参照し続けることです。左の値を右へ落とした瞬間に a[i] が上書きされ、差し込むはずだった値が消えます。落とし始める前に、必ず手に取ってください。

要件

  1. 組み込みのソート関数 (Python の sorted, JS の sort, Go の sort.Slice) は使わない
  2. 整列済み領域に key を差し込む挿入ソートで実装する
  3. 戻り値は新しい配列で、入力 arr を破壊的に書き換えない

入出力例

insertionSort([5,2,4,6,1,3]) → [1,2,3,4,5,6] insertionSort([1,2,3,4]) → [1,2,3,4] insertionSort([4,3,2,1]) → [1,2,3,4] insertionSort([3,1,2,3,1]) → [1,1,2,3,3] insertionSort([7]) → [7] insertionSort([-2,5,-10,0,3]) → [-10,-2,0,3,5]

ヒント

外側ループは i = 1 から開始。a[0] だけならすでに整列済みとみなせる

key = a[i] で値を退避してから、左の要素 a[j] を右にシフトしていく

while ループの条件は j >= 0 かつ a[j] > key。j が -1 になっても安全に止まるよう短絡評価を使う

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • マージソート

    配列を半分に分割しては結合するマージソートを実装し、分割統治法と O(n log n) の世界を体感する。

  • クイックソート

    ピボットを基準に左右に分けて再帰的にソートするクイックソートを実装する。

  • カウントソート

    比較を一切使わず、出現回数を数えるだけで O(n+k) で並べ替えるカウントソートを実装する。

  • 比較関数つきソート

    ソート順を自分で定義する比較関数 / key 関数を実装し、絶対値順や複数キー順を扱う。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 選択ソート未ソート部分から最小値を見つけて先頭に移動する操作を繰り返す。
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 変数データに名前をつけて参照する仕組み
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • 整列揃え方を統一して情報の流れを作る
  • 戻り値呼び出し元への返答を表す点線矢印
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

挿入ソート

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