1. シンプルな 2 配列
  2. 片方が短い
  3. 同値タイブレーク
  4. 完全に分離
  5. 1 要素ずつ
  6. 長さが大きく異なる
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
ソート済み 2 配列のマージ

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

ソート済み 2 配列のマージ

つなげて並べ替えると、前提を捨てている

2 本の配列がどちらも昇順に並んでいるとき、まとめてから並べ替え直しても答えは出ます。ただしそれは O((n + m) log(n + m)) です。入力がすでに整っているという情報を、いったん捨ててから作り直していることになります。両方に 100 万個ずつ入っていれば、この捨て方の代償はそのまま待ち時間として返ってきます。

前提を使い切れば O(n + m) まで落とせます。落とし方の入口は「全体をどう並べるか」ではありません。

見るのは、2 本の先頭だけ

結果のいちばん前に来る値は、2 本の配列のどちらかの先頭にしかありません。ここが出発点です。片方から 1 個取り出すと、その配列の「いまの先頭」が 1 つ後ろへずれるだけで、状況はまったく同じ形に戻ります。

つまり毎回の判断は「どちらの先頭を取るか」の 1 つだけで、残り全体を見る必要はありません。先頭の位置は、配列そのものを削らずに、いま何番目を見ているかという数値で覚えておきます。

Python

# 2 つの受付列で、いま先頭にいる人の番号を見比べる head_x, head_y = queue_x[px], queue_y[py] head_x <= head_y # True なら x 側を先に呼ぶ

もう 1 つ決めておくことがあります。どちらかを読み切った瞬間から、比較は不要になります。残ったほうはすでに昇順で、しかも取り出し済みのどの値よりも大きいからです。

Python

rest = queue_x[px:] # 残りはこの順のまま使える

繰り返しを続ける条件を「両方に残っている間」にするか「どちらかに残っている間」にするかで、後始末の書き方が変わります。空の配列がそのまま渡ってきても壊れないのは、どちらの書き方でしょうか。

同じ値が来たとき、どちらを先に置くか

3 と 3 のように値が並んだ場合、どちらを先に置いても結果は昇順のままです。見た目では違いが出ません。

ただし、同じ値の要素どうしで元の並び順が保たれることを安定と呼びます。マージソートが安定ソートと呼ばれる根拠はここにあり、比較を < にするか <= にするかだけで、その性質は静かに壊れます。

静かに、というのが厄介なところです。整数だけを並べているうちは、どちらで書いても出力は同じなのでテストは通ります。壊れていることが見えるのは、値に別の情報がぶら下がっているときです。得点で並べた名簿を後から日付で並べ直すと、同点の人の順番が入れ替わる。そういう形で出てきます。今回の課題でも同値のときは a を先に置く指定があるので、比較記号を決め打ちする前に一度立ち止まってください。

やってみよう

mergeSorted(a, b) を実装してください。a と b はどちらも昇順ソート済みの整数配列です。sorted() や Array.prototype.sort は使わず、O(n + m) で 1 本にまとめます。同じ値のときは a 側を先に置いてください。空配列が渡ってくることもあります。

要件

  1. 関数 mergeSorted(a, b) を実装し、昇順にソートされた配列を返す
  2. 双方向ポインタ を使い、計算量は O(n + m) であること (sorted() / Array.sort を使わない)
  3. 同値の要素は a を先に置く 安定 なマージを行うこと

入出力例

mergeSorted([1,3,5], [2,4,6]) → [1,2,3,4,5,6] mergeSorted([1,2,3], [4,5]) → [1,2,3,4,5] mergeSorted([1,2,2,5], [2,3,4]) → [1,2,2,2,3,4,5] mergeSorted([1,2,3], [10,11,12]) → [1,2,3,10,11,12] mergeSorted([5], [3]) → [3,5] mergeSorted([1], [2,3,4,5,6]) → [1,2,3,4,5,6]

ヒント

`i`, `j` の 2 つのインデックスを用意し、`while i < len(a) and j < len(b)` で同時に進める

ループを抜けたあと、`a` または `b` のどちらかには未マージ要素が残るので、`extend` / `append` でまとめて追加する

比較は `<=` を使うとタイブレーク時に `a` 側が先に積まれて安定になる

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 配列の k 回転

    整数配列を右へ `k` 回シフトする `回転 (rotate)` を、`スライス` と `三段反転` の 2 通りで考える。

  • カッコの妥当性

    `スタック` を使って `(){}` `[]` 混在の文字列が `正しいネスト` になっているか判定する。

  • ローマ数字を整数に

    `IV`, `IX` のような `減算表記` を含む `ローマ数字` を、隣り合う 2 文字を見比べる `1 パス` で整数に変換する。

  • 整数をローマ数字に

    1〜3999 の整数を `貪欲法` で `ローマ数字` に変換する。`減算表記` を含む 13 個の値表で `グリーディ` に削っていく。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 判断YES/NO 分岐を表す菱形
  • マージソートデータを半分に分割し続け、ソートしながら統合する。
  • マージブランチを統合する操作。
  • テストバグを見つける工程
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
main.py
学習モード
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メモ

ソート済み 2 配列のマージ

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