1. 古典: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] = 6
  2. [4,2,0,3,2,5] = 9
  3. 山型: [0,1,2,1,0] = 0
  4. 谷型: [3,0,3] = 3
  5. 平らな入力
  6. 単調増加
  7. 単調減少
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
雨水を溜める

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

雨水を溜める

谷を数えようとすると、どこまでが 1 つの谷か決まらない

[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] に雨を降らせると 6 溜まります。この 6 をどう数えるかを考えるとき、多くの人はまず「谷を見つけて、その谷の面積を出す」方向へ進みます。

ところが谷は入れ子になります。小さなくぼみの上に、もっと大きなくぼみがかぶさっている。どこからどこまでを 1 つの谷と呼ぶかが決まらず、境目の扱いで場合分けが増えていきます。面のまま数えようとした時点で、この問題は難しくなります。

縦に 1 マスずつ数える

見方を変えて、位置 i の真上に水が何段積まれるかだけを考えます。すると、その 1 マスの水位を決めているのは 3 つの値だけになります。自分の高さと、自分より左にある壁のいちばん高いところと、自分より右にある壁のいちばん高いところです。

バケツと同じで、低いほうの壁を越えた水はこぼれます。だから水面の高さは、左右の高いほうではなく低いほうで決まります。そこから自分の高さを引いた分が、その位置に溜まる量です。全部の位置で足せば答えになります。

谷の境目という話が消えて、各位置を独立に計算できる形になりました。残るのは、左右の最大値をどう用意するかだけです。

「そこまでの最大」は、1 回なめれば作れる

位置ごとに毎回左側を全部見直すと O(n^2) に戻ってしまいます。しかし左側の最大値は、1 つ手前の結果から一手で作れます。

Python

temps = [12, 15, 14, 18, 16] best = [] current = temps[0] for t in temps: current = max(current, t) best.append(current) # その日までの最高気温

同じ要領で右端からも 1 回なめれば、両側の最大値が揃います。配列を 2 本ぶん持つのでメモリは O(n) 使いますが、時間は O(n) に収まります。

メモリまで削りたい場合は、両端から 2 つの位置を寄せていく書き方があります。低いほうの側だけは先に確定させてよい、という性質を使う手ですが、飲み込みにくいので、まずは配列を用意する形で確実に動かしてからで構いません。

境目の扱いも先に決めておきます。左側の最大値に自分自身を含めるかどうかで、答えが変わります。含めておくと、自分が周りより高いときに水位と高さが同じになり、溜まる量が素直に 0 になります。含めないと負の値が出るので、後から 0 に丸める処理が要ります。どちらでも正解には辿り着けますが、丸め忘れると [5,5,5,5] のような入力で合計がずれます。

そして空の配列です。長さ 0 で先頭の要素を読もうとすると落ちるので、いちばん最初に片付けておいてください。

やってみよう

trapWater(height) を実装してください。height は 0 以上の整数の配列で、溜まる水の合計を整数で返します。空配列のときは 0 を返してください。計算量は O(n) にします。

要件

  1. 関数 trapWater(height) を実装し、溜まる水量の合計を整数で返す
  2. 計算量は O(n) であること (leftMax / rightMax 配列方式または 双方向ポインタ 方式)
  3. 空配列 のときは 0 を返す

入出力例

trapWater([0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]) → 6 trapWater([4,2,0,3,2,5]) → 9 trapWater([0,1,2,1,0]) → 0 trapWater([3,0,3]) → 3 trapWater([5,5,5,5]) → 0 trapWater([1,2,3,4]) → 0 trapWater([4,3,2,1]) → 0

ヒント

各位置 `i` で `min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i]` を加算する、と覚える

`leftMax[i]` は `height[0..i]` の最大値、`rightMax[i]` は `height[i..n-1]` の最大値 (自分を含む)

余裕があれば `双方向ポインタ` 版で `O(1) 追加メモリ` に挑戦してみよう

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 最終総まとめクイズ

    再帰 / 探索 / ソート / 双方向ポインタ / スタック / DP の `7 章ぶん` の理解度を 1 問の総合クイズで確認する。

  • コンピューターとOSの役割

    OS がハードウェアを抽象化しアプリと利用者の橋渡しをする役割を、資源管理と抽象化という二つの軸で初学者にも分かるように整理します。

  • プロセスとは

    実行中のプログラムをカーネルが管理する単位であるプロセスの構成要素と、fork で複製し exec で中身を入れ替える OS の基本動作モデルを解説します。

  • メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)

    メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
  • 関数処理に名前を付けて再利用できる単位
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

雨水を溜める

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