1. level -> true
  2. racecar -> true
  3. hello -> false
  4. a -> true (1 char)
  5. ab -> false
  6. aa -> true
  7. madam -> true
  8. abca -> false
コース一覧
コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB
回文判定

コンピューターサイエンス:アルゴリズム / OS / ネットワーク / DB

ソート、探索、再帰などのアルゴリズムに加え、OS (プロセス、メモリ、ファイルシステム)、ネットワーク (TCP/IP、HTTP、DNS、CDN)、データベースまで、Web エンジニアに必要な CS の基礎を一本で学べる総合コースです。エンジニア転職を目指す学習者や、CS 出身でない現役エンジニアを対象としています。約 34 時間 (1 日 30 分 × 68 日) で 135 レッスンを修了でき、修了後は技術選定やシステム設計の議論に自信を持って参加できるようになります。

1
再帰の基礎
01. 階乗(再帰)5分
02. フィボナッチ数(再帰)5分
03. 累乗(再帰)5分
04. 配列の合計(再帰)5分
05. 桁数を数える(再帰)5分
06. 文字列を逆順(再帰)5分
07. ユークリッドの互除法(GCD)5分
08. 第1章まとめクイズ — 再帰の基礎5分
2
第2章 探索
01. 線形探索で位置を返す5分
02. 二分探索 (反復版)5分
03. 二分探索 (再帰版)5分
04. lower_bound (最初に >= target の位置)5分
05. ピーク要素検索5分
06. 回転ソート配列での探索5分
07. 第2章まとめクイズ5分
3
ソート
01. バブルソート実装5分
02. 選択ソート5分
03. 挿入ソート5分
04. マージソート5分
05. クイックソート5分
06. カウントソート5分
07. 比較関数つきソート5分
08. 第3章まとめクイズ5分
4
配列 / 文字列の応用
01. 双方向ポインタで和 = K5分
02. スライド窓の最大和5分
03. 回文判定5分
04. 重複なし最長部分文字列5分
05. 大きな数の文字列乗算5分
06. アナグラムグルーピング5分
07. 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用5分
5
クラスと OOP
01. 長方形クラス(面積と周長)5分
02. スタッククラス(push と pop)5分
03. キュークラス(enqueue と dequeue)5分
04. 単方向リンクリスト5分
05. 二分探索木 (BST) への挿入5分
06. カウンタクラス(機能合成)5分
07. 第 5 章クイズ — クラスと OOP5分
6
動的計画法 (基礎)
01. メモ化フィボナッチ5分
02. DP配列でフィボナッチ5分
03. 階段の登り方5分
04. コイン両替最小枚数5分
05. 0/1 ナップサック問題5分
06. 最長共通部分列 (LCS)5分
07. 第6章まとめクイズ5分
7
総合演習
01. ソート済み 2 配列のマージ5分
02. 配列の k 回転5分
03. カッコの妥当性5分
04. ローマ数字を整数に5分
05. 整数をローマ数字に5分
06. 雨水を溜める5分
07. 最終総まとめクイズ5分
8
[OS] Section 1. OS とは
01. コンピューターとOSの役割15分
02. OSの歴史(バッチ→マルチタスク→マルチユーザー)15分
03. カーネルとユーザーランド15分
04. システムコールの仕組み15分
05. Linux / macOS / Windows のアーキ比較15分
9
[OS] Section 2. プロセスとスレッド
01. プロセスとは15分
02. スレッドとプロセスの違い15分
03. コンテキストスイッチ15分
04. スケジューラとアルゴリズム15分
05. プロセス間通信(IPC)15分
10
[OS] Section 3. メモリ管理
01. メモリ階層(レジスタ→キャッシュ→RAM→ディスク)15分
02. 仮想メモリ15分
03. ページングとスワップ15分
04. mmap とメモリマップトファイル15分
05. ガベージコレクション概要15分
11
[OS] Section 4. ファイルシステム
01. ファイルシステムとは15分
02. i-node とディレクトリ15分
03. ext4 / APFS / NTFS の違い15分
04. ジャーナリングと耐障害性15分
05. パーミッションと所有者15分
12
[OS] Section 5. 同期と並行性
01. レースコンディション15分
02. Mutex と Semaphore15分
03. デッドロック15分
04. 非同期と並行15分
05. イベントループと epoll15分
13
[ネットワーク] ネットワークの全体像
01. ネットワークとは8分
02. OSI 7階層モデル10分
03. TCP/IP 4階層モデル9分
04. パケットとフレーム9分
05. ルーター・スイッチ・ハブ9分
14
[ネットワーク] IP とルーティング
01. IPアドレス (IPv4 / IPv6)10分
02. サブネットマスクと CIDR11分
03. NAT とプライベートIP9分
04. ルーティングと経路選択10分
05. ファイアウォール基礎9分
15
[ネットワーク] TCP / UDP
01. TCP と UDP の違い9分
02. 3-way ハンドシェイク9分
03. 輻輳制御と再送10分
04. UDP の用途 (DNS / 動画 / ゲーム)8分
05. ポート番号と well-known port9分
16
[ネットワーク] HTTP / HTTPS
01. HTTP の基本10分
02. HTTP メソッド9分
03. HTTPS と TLS ハンドシェイク10分
04. HTTP/2 と HTTP/3 (QUIC)10分
05. REST API の設計原則10分
17
[ネットワーク] DNS とドメイン
01. DNS とは8分
02. レコードタイプ10分
03. 名前解決の流れ10分
04. DNS キャッシュと TTL9分
05. CDN の仕組みと Anycast10分
18
[ネットワーク] 応用
01. ロードバランサ (L4 / L7)10分
02. プロキシとリバースプロキシ9分
03. WebSocket とリアルタイム通信9分
04. gRPC と HTTP/2 利用10分
19
[データベース] データベースの基礎
01. データベースとは8分
02. RDB と NoSQL の違い8分
03. データベースの歴史8分
04. エンティティ関係モデル (ER)8分
05. 主キー・外部キー・候補キー8分
20
[データベース] 正規化
01. 正規化とは何か8分
02. 第1正規形8分
03. 第2正規形8分
04. 第3正規形8分
05. 非正規化のトレードオフ8分
21
[データベース] インデックスと B-tree
01. インデックスの役割8分
02. B-tree の仕組み8分
03. B+tree(実際の DB 実装)8分
04. ハッシュインデックス8分
05. カバリングインデックス8分
22
[データベース] トランザクションと ACID
01. トランザクションとは8分
02. ACID 特性8分
03. 分離レベル8分
04. MVCC(マルチバージョン同時実行制御)8分
05. デッドロックと回避8分
23
[データベース] クエリ最適化
01. クエリプランナの役割8分
02. EXPLAIN の読み方8分
03. Nested Loop / Hash / Merge Join8分
04. インデックスチューニング8分
05. 統計情報とカーディナリティ8分
24
[データベース] スケーリング
01. レプリケーション8分
02. シャーディング8分
03. CAP 定理8分
04. 結果整合性8分
05. NewSQL と分散 SQL8分

回文判定

全部を読んでから答える必要はない

回文とは、前から読んでも後ろから読んでも同じになる文字列のことです。level や racecar が回文で、hello は違います。

hello を見てください。最初が h、最後が o。この 1 回の比較で答えは決まりました。真ん中がどうなっていようと関係ありません。

ところが「逆さまにした文字列を作って見比べる」やり方だと、答えが出ているのに全部を複製してから比べ始めます。100 万文字なら、100 万文字ぶんのメモリを新しく確保したうえでです。しかも回文でないほとんどの入力は、たった数文字で決着がついています。判定のために場所を用意するという発想そのものが、割に合っていません。

両端から 1 文字ずつ寄せる

作るのをやめて、見る位置だけを動かします。左の印を先頭、右の印を末尾に置き、その 2 文字を比べます。同じなら左を 1 つ右へ、右を 1 つ左へ寄せます。

Python

s = "level" print(s[0], s[len(s) - 1]) # l l print(s[1], s[len(s) - 2]) # e e

level は 2 回の比較で印がぶつかり、その時点で回文と分かります。違う文字に出会ったら、そこで打ち切りです。新しい文字列を 1 つも作らないので、入力がどれだけ長くなっても余分なメモリは増えません。

比較の回数も半分で済みます。1 回の比較で 2 文字ぶんの判定が終わるからです。racecar の 7 文字なら 3 回。逆さまの文字列を作るやり方は、複製に文字数ぶんの手間をかけたうえで、さらに文字数ぶんの比較をします。

同じ考え方は文字列以外にも使えます。[1, 2, 3, 2, 1] のような配列が左右対称かを調べたいときも、印を 2 つ置いて寄せるだけです。位置を指定して中身を取り出せるものなら、何にでも当てはまります。

真ん中の 1 文字は見なくてよい

文字数が奇数だと、印が寄っていったとき同じ 1 文字を指す瞬間があります。level の v です。自分と自分を比べても必ず一致するので、比べる意味がありません。

だから、続ける条件は「左の印が右の印より手前にいる間」で足ります。偶数なら印はすれ違って止まり、奇数なら重なって止まる。どちらも同じ条件で正しく終わります。文字数の偶数と奇数で処理を分けたくなりますが、その分岐は不要です。

空文字列と 1 文字も同じ形で扱えます。どちらも最初から条件が成り立たないので、比較を一度もせずに回文と答えます。特別扱いを書き足す必要はありません。

よくある間違い

右の印を len(s) から始めることです。位置の番号は 0 から数えるので、最後の文字がいるのは len(s) - 1 です。1 つ多いところを読むと、その場で例外になります。

要件

  1. 双方向ポインタ法を使う (s[::-1] による反転比較は不可)
  2. 空間計算量は O(1) であること
  3. 空文字列や 1 文字も回文として true を返すこと

入出力例

isPalindrome("level") → true isPalindrome("racecar") → true isPalindrome("hello") → false isPalindrome("a") → true isPalindrome("ab") → false isPalindrome("aa") → true isPalindrome("madam") → true isPalindrome("abca") → false

ヒント

left = 0, right = len(s) - 1 から始めて、内側に向かって動かす

s[left] と s[right] が一致するかをループで比較する

一度でも一致しなければ即 false を返し、最後まで通れば true

生田 陸人
監修生田 陸人
ゆめさくエンジニア / 現役ソフトウェアエンジニア監修者プロフィールを見る →
編集 ゆめさく編集部·公開 2026/05/19·更新 2026/08/26

関連レッスン

  • 重複なし最長部分文字列

    文字列内で重複文字を含まない連続した部分文字列の最大長を、可変長スライディングウィンドウで `O(n)` で求める。

  • 大きな数の文字列乗算

    整数型では桁あふれする大きな数を「文字列のまま筆算」で乗算する。桁ごとに掛け算してキャリーを上げる古典問題。

  • アナグラムグルーピング

    文字列の配列を、同じ文字の並び替えになっているもの同士でグループ化する。ソートをキーにした hashmap 分類の典型問題。

  • 第4章まとめクイズ — 配列 / 文字列の応用

    双方向ポインタ・スライド窓・回文判定・最長部分文字列・文字列乗算・アナグラム分類の理解度を 1 問でチェックする章末クイズ。

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • メモリプログラムとデータを一時保持する高速領域
  • 配列サイズ固定の同型データの集まり
  • 処理計算や代入を表す長方形
  • 計算量入力サイズに対する処理時間の伸び方
main.py
学習モード
エディタを読み込んでいます

メモ

回文判定

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