女性向けエンジニアスクール
Linuxコース
自分のサイトを公開し、壊れても直せるようにする。
コマンドの使い方から始めて、 nginxでサイトを公開し、HTTPS化まで。 最後は資格で、体系的な知識として固めます。
触れるようになってから、運用できるまで
ファイル操作と権限を覚え、サーバーを立て、 監視・デプロイ・障害復旧まで自力でできるようにします。
STEP 1｜コマンドで、機械を触れるようにする
STEP 2｜サイトを公開して、動かし続ける
壊れた機械の前に、座ってみる
ブラウザの中で本物のDebianが動いています。 打ったコマンドはそのまま効くので、直るまで自分で試せます。
チャレンジしてみよう!
道場編
事務局「サーバーが落ちました。当番、お願いします」
迷子のファイル探しから、権限、ディスク不足、暴走プロセス、定期実行の停止へ。 最後は複数の障害が同時に起きたサーバーを、健全な状態まで戻します。
資格で、知識を体系化する
LinuC対策編
資格で知識を体系化する
ブートとsystemd、パッケージ管理、ファイルシステム、シェルスクリプト、ネットワーク。 62レッスンのうち36本は、実際にコマンドを打った結果で採点されます。
スライドで復習する
手を動かす前に、図解でざっと思い出せます
OSは、アプリとハードウェアの間で資源を管理する
複数のアプリは、CPU・メモリ・ディスクを直接取り合いません。OS が使う順番・量・アクセスを管理し、安全に共有できるようにします。
複数のアプリ
アプリ A・B・C が必要な資源を依頼する
OS
資源を割り当て、互いの処理を保護する
ハードウェア資源
CPU は計算、メモリは保持、ディスクは保存を受け持つ
OS が間に入ることで、複数のアプリが同じハードウェアを安全に共有できます。
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Linuxでは、カーネルが機械を動かす
シェル・コマンド・アプリはユーザー空間で動き、必要な処理をカーネルへ依頼します。カーネルは CPU・メモリ・ディスクなどのハードウェアを直接制御します。
ユーザー空間
シェル・コマンド・アプリ
bash・ls・python など、ユーザーが触る道具
システムライブラリ
カーネル呼び出しを支える
Linux カーネル
要求を受け取る
ハードウェアを直接制御する
ハードウェア
CPU・メモリ・ディスク・NIC
カーネルの制御で動く
ユーザーが触るのはユーザー空間です。シェルやコマンドはハードウェアを直接操作せず、要求はカーネルを経由します。
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カーネルだけでなく、道具をまとめて配る
厳密な Linux は、ハードウェアを制御するカーネルです。Ubuntu や Debian などのディストリビューションは、Linux カーネルに基本コマンドやパッケージ管理などを組み合わせ、OS として配布します。
Linux カーネル
ハードウェア制御と資源管理を担う、OS の中核
ディストリビューション
Linux カーネル＋基本コマンド＋パッケージ管理などを、使える OS としてまとめたもの 例: Ubuntu / Debian / Alpine
Ubuntu や Debian はカーネルの名前ではなく、Linux カーネルと道具群を含むディストリビューションです。
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Linuxとは？OSの基礎を理解する
3枚コードが動く先の多くはLinux
手元がmacOSやWindowsでも、Gitへ送ったコードは、CI、コンテナ、本番サーバーなど多くの実行環境でLinuxに触れます。
開発者 → Git
手元で書いたコードをリポジトリへ送る
CIランナー
Linux上でテストとビルドを実行する
コンテナイメージ
Linuxで動かすアプリと依存関係をまとめる
本番サーバー
Linux上でサービスとして動かす
手元のOSが違っても、コードが実際に動く環境を調べるにはLinuxの基礎が役立ちます。
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障害対応は、4つの確認で切り分ける
サービス停止の連絡が来たら、対象へ入り、状態、ログ、資源の順に事実を集め、原因の範囲を狭めます。
ssh
対象のサーバーへ入る
systemctl status
サービスが動いているか確かめる
journalctl
停止前後の手がかりをログで探す
top
CPU・メモリの逼迫を確かめる
この回では役割と初動の順番だけを押さえ、各コマンドの詳しい操作は後続レッスンで扱います。
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クラウドでも、OSの知識は消えない
クラウドやコンテナでも、ベースイメージ、導入するパッケージ、ファイルの置き場所はLinuxの前提に基づきます。抽象化されても、OSを理解して判断する場面は残ります。
ベースイメージを選ぶ
利用できるコマンドやライブラリの土台が決まる
必要なパッケージを加える
アプリが使う道具と依存関係が揃う
ファイルの配置先を決める
実行ファイルや設定をLinuxの場所へ置く
この回ではLinuxの前提が残る理由だけを押さえ、Dockerfileや各設定の書き方は扱いません。
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Linuxの基礎は、職種を越えて長く使える
開発環境やサービスが変わっても、ファイルを確認する、文字列を探す、結果を集計するといった作業は繰り返し現れます。Linuxの基本操作を知ると、開発・運用・データ作業などで同じ考え方を応用できます。
環境ごとに変わる道具
IDE・クラウドサービス・フレームワーク 製品やチームに合わせて使い方が変わる
繰り返し使う基礎操作
ファイルを確認する・文字列を探す・結果を集計する 開発・運用・データ作業で何度も現れる
特定のコマンドを一生暗記するのではなく、基本操作の目的と組み合わせ方を理解すると、新しい環境にも応用しやすくなります。
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エンジニアにLinuxが必要な理由
4枚ターミナルは表示、シェルは解釈を受け持つ
同じ画面の中に見えても、ターミナルとシェルは別のソフトウェアです。ターミナルはキー入力と文字表示を受け持ち、シェルは入力された文字列を解釈して実行を依頼します。
ターミナル
キー入力を受け取り、文字を表示する窓 例: iTerm2・Windows Terminal
シェル
入力された文字列を解釈し、実行を依頼する 例: bash・zsh
シェルの依頼を受け、プロセスの生成やファイルへのアクセスを処理するのはカーネルです。
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入力は、ターミナルからカーネルへ進む
キーで入力した文字列はターミナルからシェルへ渡り、シェルの解釈に基づいてカーネルがプロセスを動かします。
キー入力
ユーザーが文字列を入力する
ターミナル
入力をシェルへ渡す
シェル
文字列を解釈し、実行を依頼する
カーネル
要求に応じてプロセスを作り、動作を支える
図の矢印は入力と実行依頼の流れです。実行されたプロセスの出力はターミナルに戻り、画面に表示されます。
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Linux入門：コマンド操作のきほん
環境ごとに、シェルとカーネルの所在を分けて見る
手元のターミナルから操作する代表例で、文字列を解釈するシェルと、処理を支えるカーネルの所在を分けて見ます。
SSHでは手元のクライアントが接続先のシェルへ橋渡しします。コンテナは専用カーネルを持たず、実行基盤のLinuxカーネルを共有します。
| 操作する環境 | シェル → カーネル |
|---|---|
| ローカル（手元OS） | 手元OS上のシェル → 同じOSのカーネル |
| SSHで接続した先 | 接続先のシェル → 接続先OSのカーネル |
| コンテナ内でシェルを起動した場合 | コンテナ内のシェル → コンテナ実行基盤のLinuxカーネル |
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困りごとは、担当する層から切り分ける
同じ画面で起きた困りごとでも、原因の候補は一つではありません。症状から、まず確認する層を分けます。
文字色や表示が崩れる
ターミナルの表示設定
プロンプトやシェルの別名（alias）の挙動が違う
シェルの設定
SSHで接続したときだけ挙動が違う
接続先のシェル
ファイルへのアクセスを拒否される
カーネルが判定するファイルのアクセス権限
ここでは確認先だけを切り分けます。設定変更や権限の修正は、後続のレッスンで扱います。
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シェルとターミナルの違いを理解する
4枚あわせて学びたい
同時に進めると、理解が早くなる組み合わせです
人気のコース
いま多くの方が取り組んでいるコースです
エンジニアキャリアの歩き方
フロントエンド、バックエンド、フルスタック、インフラ、AI/ML などエンジニアの主要キャリアパスと、各分野で求められるスキルセットや年収レンジを学べる無料コースです。これからエンジニア転職を考えている方や、自分の方向性を整理したい現役エンジニアを対象としています。約 5 時間 (1 日 30 分 × 10 日) で 30 レッスンを修了でき、修了後は自分に合った進路を見極めて学習計画を立てられるようになります。
30レッスン
プログラミング学習のはじめ方
プログラミング学習の進め方、言語の選び方、環境構築、つまずきやすいポイントの乗り越え方を、最短ルートで整理した無料の導入コースです。これから学習を始めたい完全初学者や、独学が続かず行き詰まっている方を対象としています。約 1 時間 (1 日 30 分 × 2 日) で 5 レッスンを修了でき、修了後は迷わず自分に合った学習ロードマップを描いて走り出せるようになります。
5レッスン
はじめての生成AI
ChatGPT、Claude、Gemini など主要な生成 AI の仕組みと使い分け、ハルシネーション対策、業務活用シナリオを手を動かして学べる無料コースです。AI 初学者や、業務効率化を進めたいビジネスパーソンを対象に、技術背景がなくても進められる構成です。約 19 時間 (1 日 30 分 × 38 日) で 76 レッスンを修了でき、修了後は AI を使った業務自動化や情報整理を自分で設計できるようになります。
76レッスン
AIへの指示の出し方：プロンプト入門
Chain of Thought、Few-shot、ロール指示、構造化出力、制約条件の設計など、生成 AI から狙った成果を引き出すプロンプト技法を体系的に学べるコースです。ChatGPT や Claude を業務で活用したいビジネスパーソンや AI エンジニアを対象としています。約 7 時間 (1 日 30 分 × 14 日) で 26 レッスンを修了でき、修了後は要件定義から評価まで再現性のあるプロンプトを自分で組めるようになります。
26レッスン