コサイン類似度

一言で言うと

ベクトル間の角度で意味的近さを測る指標。

もう少し詳しく

ベクトル間の角度で意味的近さを測る指標。IT エンジニアリングの現場で頻繁に登場する概念のひとつで、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

自然言語処理・推薦システム・RAG など、AI や機械学習を扱うエンジニアが必ず理解しておくべき指標です。ベクトルの内積をそれぞれのノルムで割った値で、−1〜1 の範囲を取ります。値が 1 に近いほど向きが揃っており意味的に近い、0 に近いほど無関係、−1 に近いほど逆方向であることを示します。

実務でどう使うか

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