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一言で言うと

RAG 特化のインデックスフレームワーク。

もう少し詳しく

RAG 特化のインデックスフレームワーク。IT エンジニアリングの現場で頻繁に登場する概念のひとつで、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

Jerry Liu らが開発した OSS の Python フレームワークで、LangChain と並ぶ代表的な LLM アプリ開発ライブラリです。PDF・Markdown・Web ページなどの外部文書をベクトルストアにインデックス化し、自然言語で検索・回答を返す RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインを簡潔に構築できます。コアとなるのは「データの取り込み → インデックス構築 → クエリエンジンによる検索・回答生成」の 3 ステップで、各ステップに豊富な抽象化クラスが用意されています。

実務でどう使うか

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