Chain-of-Thought

一言で言うと

LLM に推論の中間ステップを順に出力させることで、複雑な問題への回答精度を高めるプロンプト手法。

もう少し詳しく

LLM・プロンプトエンジニアリングの文脈で生まれた手法で、モデルが答えを出すまでの思考過程を明示させることが核心です。大きく2種類あり、解き方の例をいくつか示してから問う few-shot CoT と、「ステップバイステップで考えてください」と一言指示するだけの zero-shot CoT に分かれます。関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

生成 AI / LLM の活用が広がる中で、エンジニアだけでなく企画・マーケ職にも知っておきたい用語です。プロンプト設計やモデル選定の判断材料にもなります。

実務でどう使うか

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