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AI上級

ワークフロー

ワークフロー

一言で言うと

複数 AI ステップを連結する仕組み。

もう少し詳しく

一言で言うと

一連の処理ステップを自動的につなぎ、目的の成果を得るまでの流れを定義した仕組み。

もう少し詳しく

ワークフローはもともと、業務や処理を構成するタスクを順序立てて自動実行する仕組みを指す。IT エンジニアリングの現場では CI/CD パイプラインやバッチ処理の連鎖など幅広く使われる概念で、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利く。生成 AI の文脈では特に、LLM の呼び出し・ツール実行・結果評価などを組み合わせたパイプラインを指すことが多く、複数の AI ステップを連結して複雑なタスクをこなす設計パターンとして注目されている。

生成 AI / LLM の活用が広がる中で、エンジニアだけでなく企画・マーケ職にも知っておきたい用語です。プロンプト設計やモデル選定の判断材料にもなります。

実務でどう使うか

  • プロンプト設計: ChatGPT・Claude などの活用シーンで意識する概念です

  • モデル選定: タスクに応じた LLM や推論コストの判断材料になります

  • 業務応用: 自社サービスへ AI 機能を組み込む際の設計判断につながります
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