教師あり学習

一言で言うと

正解付きデータから予測を学ぶ枠組み。

もう少し詳しく

正解付きデータから予測を学ぶ枠組み。IT エンジニアリングの現場で頻繁に登場する概念のひとつで、関連する仕組みやベストプラクティスと合わせて理解しておくと応用が利きます。

ラベル付きの訓練データを用いてモデルを学習させ、未知のデータに対して予測を行う手法です。入力と正解出力のペアを大量に与えることで、モデルは入出力の対応関係を学び取ります。大きく分けると、連続値を予測する回帰と、カテゴリを判別する分類の2種類があります。

実務でどう使うか

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Ch191 で詳しく学べます。