AIとの会話の基本ルール：「プロンプト」とは何か

同じことを聞いたのに、返ってくる答えが違う

同僚が ChatGPT に相談したら、そのまま資料に使える答えが返ってきた。同じことを自分が聞いたら、教科書のような一般論だった。よくある話ですが、原因は AI の性能差ではありません。送った文章の差です。

AI に送るこの文章をプロンプトと呼びます。質問でも、命令でも、貼り付けた資料でも、入力欄に打ち込んだものはすべてプロンプトです。専用の記法はなく、人に頼みごとをするときと同じ日本語で書けます。

ただし相手は空気を読みません。「いい感じにまとめて」と言われた AI は、誰にとっての「いい感じ」なのかを知らないまま、最大公約数の答えを返します。不十分な入力からは不十分な出力しか出てこないことを、コンピュータの世界では昔から GIGO（Garbage In, Garbage Out）と呼んできました。回答に不満があるとき、まず疑うのは AI の能力ではなくプロンプトの方です。

足りないのは知識ではなく、条件

たとえば「カレーの作り方を教えて」とだけ送ると、AI はスパイスから作る本格レシピを 4 人前で返してくるかもしれません。知識が足りないのではなく、こちらの事情を知らないだけです。

解説

良い例

プレーンテキスト

料理初心者でも30分で作れる、市販のルーを使ったカレーの作り方を教えてください

足したのは「初心者向け」「30 分」「市販のルー」の 3 語だけです。それでも、返ってくるレシピは自分の台所で作れるものに変わります。足したのは知識ではなく条件でした。

条件は 5 か所に分けて探す

何を足せばいいか迷ったら、次の 5 つのうちどれが抜けているかを見ます。毎回すべてを埋める必要はありません。

この章では、このうち出力形式と役割を 1 つずつ実際に試していきます。今の時点では、指示と背景の 2 つだけ意識できれば十分です。

検索窓のクセを捨てる

長く検索エンジンを使ってきたので、つい「カレー レシピ 簡単」のように単語を並べたくなります。検索エンジンはキーワードに合うページを探す仕組みなので、それで正しいのですが、生成 AI は文章の前後関係を読んで答えを組み立てる仕組みです。単語だけを並べると、その前後関係が消えてしまいます。

解説

良い例

プレーンテキスト

今日は冷蔵庫に鶏肉と玉ねぎしかありません。これで作れる夕食のメニューを3つ提案してください

事情を説明するように話しかけるのが正解です。そして、一度で完璧を狙う必要はありません。返ってきた答えがずれていたら、「もう少し短く」「もっと専門的に」と続けて伝えれば済みます。プロンプトは書き切るものではなく、会話しながら削っていくものです。

解説

一発で当てにいくより、3 回ほどやり取りして近づける方が、結果的に早く着地します。