お客様先で作った試作を本番に出す前に、何を足しますか

試作に無くて本番に要る物

試作は「この方向でよいか」を確かめるための物なので、多くの物を省いています。本番に出す前に、次の物を見直します。

• 認証と権限 だれが使えて、だれが何を見られるか
• エラーと記録失敗したときに何を出し、何を残すか
• 監視 止まったり遅くなったりしたら、だれに知らせが届くか
• バックアップと戻し方データをどう控え、前の版へどう戻すか
• 運用の持ち主と手引きだれが面倒を見て、困ったら何を読むか
• 負荷と費用の上限使う人が増えたとき、どこまで耐え、いくらまで払うか
• 人の確認の場所 AI の答えを、どこで人が見てから使うか

業務の重さで足す量を決める

全部を最大の重さで足すと、本番に出るまでに時間がかかりすぎ、試作の勢いを失います。止まったときや誤ったときの響きの大きさで、足す量を決めます。

この表をお客様と一緒に見て、「この業務は中くらい」と合意してから足し始めると、やりすぎも足りなさも防げます。

運用の持ち主と手引き

お客様先に入るエンジニアは、いずれ別の現場へ移ります。そのあともこの仕組みが回るように、お客様の側で運用の持ち主を決めてもらいます。手引きには、毎日見る所、よくある困りごとと直し方、前の版への戻し方、だれに連絡するかを書きます。手引きは持ち主に一度読んでもらい、実際に戻す手順を一緒に試しておきます。

AI を使うなら人の確認の場所

AI の答えは、ときどき誤ります。業務の重さに合わせて、人が見てから使う場所を決めます。たとえば、社内の下書きならそのまま使い、お客様へ出す文は担当が確かめてから送る、のようにします。人が直した記録は、あとで AI の出来を測る材料にもなります。

トレードオフ

足す物を増やすほど本番で安心して使えますが、出すまでに時間と費用がかかり、お客様は「試作はすぐできたのに」と感じます。少なく足して早く出すと使い始めは早いですが、止まったときに戻せない、だれも面倒を見ない、という形で業務に響きます。業務の重さの表で、どこまで足すかを先に合意しておくと、この差を説明しやすくなります。