こう 聞かれます
- 「技術を
知らない お客様に、 作った 仕組みを どう 説明しますか」 - 「AI が
間違える ことを、 お客様に どう 伝えますか」 - 「専門の
言葉が 通じない 相手と 話すとき、 何に 気を つけますか」
面接官が 見ている点
- 仕組みの
説明ではなく、 相手の 仕事が どう 変わる かから話せるか - AI の
限界を 隠さず、 間違えた ときの 気づき方と 直し方まで セットで言えるか - 専門の
言葉を、 相手の 言葉に 置き換える 工夫を 持っているか
短い答え
- 仕組みからではなく、
相手の 業務の 言葉で、 前と あとで 作業が どう 変わるかを 話し、 実際の 画面を 見せます。 - AI は
間違える ことを 最初に 言い、 間違えた ときに 何が 起き、 どこで 気づけて、 だれが 直すかを 一緒に 伝えます。 - 専門の
言葉は 言い 換えの 表を 用意し、 相手に 自分の 言葉で 言い直して もらって、 伝わったかを 確かめます。
この
少し 詳しい答え
前と あとの 作業の 違いで話す
技術を
| いつ | 担当者の作業 |
|---|---|
| 前 | 問い |
| あと | 返事の |
この
画面を見せる
言葉だけの
AI の 限界を先に言う
生成AI の
- 何が起きるかた
とえば、 規程に 無い 内容を、あるかのように 書く ことがある - どこで
気づけるか 答えの 横に、 元に した 文書の 場所を 出すので、 そこを 開けば 確かめられる - だれが直すか
送る 前に 担当者が 確かめる。 直した例は 集めて、 仕組みの 改善に使う
限界と
専門の 言葉を 言い換える
説明の
| 専門の言葉 | 言い換え |
|---|---|
| ハルシネーション | もっと |
| RAG | 社内の |
| 精度 | 10 件の |
説明の
トレードオフ
言い
よく ある間違い
- 使った
技術の 名前から 話し始める 相手は 自分の 仕事との 関係が 分からず、 聞くのを やめてしまいます - AI の
限界を 言わずに、 良い例だけを見せる 本番で 間違えた とき、 信頼を 一度に失います - 「分かりましたか」とだけ聞く
「はい」と 返ってきても、 分かったかは 確かめられません。 相手の 言葉で 言い直して もらって 確かめます
深掘りの問い
- 「間違えるなら
使えない、と 言われたら」 今の 手作業でも 間違いは 起きている ことと、 間違いに 気づく 仕組みと 直す 人が いる 点を 並べて 話す、と答えます - 「どの
くらい 正しいのかと 数字を 聞かれたら」本物の 業務の 例で 試した 結果を、 何件中 何件と 言い、 試した 範囲の 外は 分からないと 添える、と答えます - 「役員と
現場で 説明を 変えますか」 役員には 成果と 危うさとお金、 現場には 作業の 前と あとと 困った ときの 手順を 中心に 話す、と答えます
