
ゆめさくが
実践と
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この 分野の小分野
- プロンプトエンジニアリング(4問)
- 文書作成・コミュニケーション業務での活用(4問)
- 企画・マーケティング業務での活用(3問)
- クリエイティブ制作での活用(3問)
- データ分析・リサーチ業務での活用(3問)
- 開発・業務自動化での活用(3問)
- 業種別に
見る 生成AI活用(2問)
実践と 活用事例の問題
22 問選ぶと、
プロンプトエンジニアリング
問 1生成AIの
1回目の 出力が 期待と 違った ときの 進め方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 2生成AIへの
指示文を 「指示」 「文脈」 「入力 データ」 「出力形式」の 4つの 要素で 組み立てます。 「文脈」に 当たる 内容と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 3生成AIに
商品の 説明文を 作らせ、 その 結果を 表計算 ソフトに 取り込みたいと 考えています。 指示の 書き方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 4新しい
イベントの 名前の 案を、 生成AIに 幅広く 出させたいと 考えています。 指示の 具体度の 調整と して、 最も 適切な ものは どれですか。 文書作成・
コミュニケーション 業務での活用 問 5取引先への
謝罪の メールを 生成AIで 下書きしました。 送る 前の 確認と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 6専門家向けの
技術資料を、 生成AIで 新入社員向けの やさしい 説明に 書き換えさせます。 指示に 入れる 内容と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 7海外の
取引先に 送る 契約条件の 説明を、 生成AIで 英語に 訳しました。 訳文の 扱いと して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 8生成AIに、
社内の 提案の 発表に 使う スライドの 構成案を 作らせます。 使い方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 企画・
マーケティング 業務での活用 問 9生成AIで
化粧品の 広告の コピーを 多数作らせました。 採用する 前に 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。 問 10新しい
サービスの 企画の 壁打ちに 生成AIを 使う ときの 使い方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 11生成AIを
使って 顧客 アンケートの 設問を 作りました。 設問の 案に ついて 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。 クリエイティブ制
作での活用 問 12Webサイトの
改修案を 関係者に 見せる ため、 生成AIで 画面の モックアップの 画像を 作りました。 この 画像の 扱いと して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 13動画の
背景の 音楽を 音楽生成AIで 作り、 自社の 広告動画に 使います。 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。 問 141つの
広告画像を もとに、 生成AIで 国ごとの 言語や 背景に 合わせた バリエーションを 作ります。 注意点と して、 最も 適切な ものは どれですか。 データ
分析・ リサーチ 業務での活用 問 15自由記述の
アンケートの 回答3,000件を、 生成AIで 「価格」 「品質」 「対応」などの 分類に 振り分けました。 結果を 使う 前の 確かめ方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 16売上の
表を 生成AIに 渡して、 地域別の 合計を 出させます。 数値の 扱いと して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 17数百件の
契約書から、 更新の 期限と 解約の 条件を 生成AIで 抜き出して 一覧にします。 進め方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 開発・
業務 自動化での活用 問 18古い
社内 システムの コードを、 コーディングエージェントで リファクタリングさせます。 進め方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 19毎月の
請求書の データを 会計 システムへ 転記する 定型業務を、 生成AIで 自動化します。 設計と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 20ブラウザ
操作の エージェントに、 取引先の Webサイトでの 発注の 手続きを 任せます。 設定と して、 最も 適切な ものは どれですか。 業種別に
見る 生成AI活用 問 21金融機関や
医療機関の ように、 規制や 機密性の 重い 業種で 生成AIを 使う ときの 進め方と して、 最も 適切な ものは どれですか。 問 22小売業の
問い合わせ窓口で、 生成AIが 顧客の 質問に 直接答える チャットを 導入します。 運用と して、 最も 適切な ものは どれですか。
22 問中 0 問に答えました
解説の一覧
解いた
プロンプトエンジニアリング
問1生成AIの 1回目の 出力が 期待と 違った ときの 進め方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問2生成AIへの 指示文を 「指示」 「文脈」 「入力データ」 「出力形式」の 4つの 要素で 組み立てます。 「文脈」に 当たる 内容として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問3生成AIに 商品の 説明文を 作らせ、 その 結果を 表計算ソフトに 取り込みたいと 考えています。 指示の 書き方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問4新しい イベントの 名前の 案を、 生成AIに 幅広く 出させたいと 考えています。 指示の 具体度の 調整として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
文書作成・コミュニケーション業務での活用
問5取引先への 謝罪の メールを 生成AIで 下書きしました。 送る 前の 確認として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問6専門家向けの 技術資料を、 生成AIで 新入社員向けの やさしい 説明に 書き換えさせます。 指示に 入れる 内容として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問7海外の 取引先に 送る 契約条件の 説明を、 生成AIで 英語に 訳しました。 訳文の 扱いとして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問8生成AIに、 社内の 提案の 発表に 使うスライドの 構成案を 作らせます。 使い方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
企画・マーケティング業務での活用
問9生成AIで 化粧品の 広告の コピーを 多数作らせました。 採用する 前に 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問10新しい サービスの 企画の 壁打ちに 生成AIを 使う ときの 使い方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問11生成AIを 使って 顧客アンケートの 設問を 作りました。 設問の 案に ついて 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
クリエイティブ制作での活用
問12Webサイトの 改修案を 関係者に 見せる ため、 生成AIで 画面の モックアップの 画像を 作りました。 この 画像の 扱いとして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問13動画の 背景の 音楽を 音楽生成AIで 作り、 自社の 広告動画に 使います。 確かめる こととして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問141つの 広告画像を もとに、 生成AIで 国ごとの 言語や 背景に 合わせた バリエーションを 作ります。 注意点として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
データ分析・リサーチ業務での活用
問15自由記述の アンケートの 回答3,000件を、 生成AIで 「価格」 「品質」 「対応」などの 分類に 振り分けました。 結果を 使う前の 確かめ方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問16売上の 表を 生成AIに 渡して、 地域別の 合計を 出させます。 数値の 扱いとして、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問17数百件の 契約書から、 更新の 期限と 解約の 条件を 生成AIで 抜き出して 一覧にします。 進め方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
開発・業務自動化での活用
問18古い 社内システムの コードを、 コーディングエージェントで リファクタリングさせます。 進め方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問19毎月の 請求書の データを 会計システムへ 転記する 定型業務を、 生成AIで 自動化します。 設計として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問20ブラウザ操作の エージェントに、 取引先の Webサイトでの 発注の 手続きを 任せます。 設定として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
業種別に 見る 生成AI活用
問21金融機関や 医療機関の ように、 規制や 機密性の 重い 業種で 生成AIを 使う ときの 進め方として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
問22小売業の 問い 合わせ窓口で、 生成AIが 顧客の 質問に 直接答える チャットを 導入します。 運用として、 最も 適切な ものは どれですか。
正解は
ほかの分野
AIの
基礎と歴史 AIの
基本的な 仕組み、 機械 学習、 ニューラルネットワーク、 AIの歴史 生成AI
生成AIを
支える 技術革新 (Transformer以降)、 生成AIの 学習プロセス、 生成AIの 生成 (推論) プロセス、 LLM (大規模言語モデル)の 基礎、 ChatGPTと 主要な 生成AIモデルの 動向、 各モダリティの生成AI AIエージェント
AIエージェントとは、
RAG (検索拡張生成)、 AIエージェントの 仕組み、 MCP・Agent Skills と 外部 連携、 AIエージェントの ツールと 活用事例、 AIエージェントの リスク・ 安全性・評価 リスク
予防・ AI倫理・ ガバナンス 生成AI利用者の
基本マインドセット、 生成AIの 代表的リスク、 シャドーAIと 企業コンプライアンス、 AI出力の 評価と 検証、 個人情報・プライバシー・秘密保持、 著作権・知的財産・生成物の 権利、 AI倫理と AI事業者ガイドライン、 AIガバナンスと 社内ガイドライン、 AI法・国際ルール・AI安全保障
生成AIパスポートの頁に、
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