生成AIパスポート 実践と活用事例 問題

ゆめさくが作った練習問題です。本試験の問題ではありません。

実践と活用事例の問題を2⁠2問、小分野ごとにまとめました。選ぶと、その場で正誤と解説が出ます。

ログインなしで解けます。答えはこのブラウザの中だけに残り、どこにも送りません。

この分野の小分野

  • プロンプトエンジニアリング(4問)
  • 文書作成・コミュニケーション業務での活用(4問)
  • 企画・マーケティング業務での活用(3問)
  • クリエイティブ制作での活用(3問)
  • データ分析・リサーチ業務での活用(3問)
  • 開発・業務自動化での活用(3問)
  • 業種別に見る生成AI活用(2問)

実践と活用事例の問題

22 問

選ぶと、すぐに正誤と解説が出ます。選んだ答えは変えられません。

  1. プロンプトエンジニアリング

    問 1生成AIの1回目の出力が期待と違ったときの進め方として、最も適切なものはどれですか。

  2. 問 2生成AIへの指示文を「指示」「文脈」「入力データ」「出力形式」の4つの要素で組み立てます。「文脈」に当たる内容として、最も適切なものはどれですか。

  3. 問 3生成AIに商品の説明文を作らせ、その結果を表計算ソフトに取り込みたいと考えています。指示の書き方として、最も適切なものはどれですか。

  4. 問 4新しいイベントの名前の案を、生成AIに幅広く出させたいと考えています。指示の具体度の調整として、最も適切なものはどれですか。

  5. 文書作成・コミュニケーション業務での活用

    問 5取引先への謝罪のメールを生成AIで下書きしました。送る前の確認として、最も適切なものはどれですか。

  6. 問 6専門家向けの技術資料を、生成AIで新入社員向けのやさしい説明に書き換えさせます。指示に入れる内容として、最も適切なものはどれですか。

  7. 問 7海外の取引先に送る契約条件の説明を、生成AIで英語に訳しました。訳文の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

  8. 問 8生成AIに、社内の提案の発表に使うスライドの構成案を作らせます。使い方として、最も適切なものはどれですか。

  9. 企画・マーケティング業務での活用

    問 9生成AIで化粧品の広告のコピーを多数作らせました。採用する前に確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

  10. 問 10新しいサービスの企画の壁打ちに生成AIを使うときの使い方として、最も適切なものはどれですか。

  11. 問 11生成AIを使って顧客アンケートの設問を作りました。設問の案について確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

  12. クリエイティブ制作での活用

    問 12Webサイトの改修案を関係者に見せるため、生成AIで画面のモックアップの画像を作りました。この画像の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

  13. 問 13動画の背景の音楽を音楽生成AIで作り、自社の広告動画に使います。確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

  14. 問 141つの広告画像をもとに、生成AIで国ごとの言語や背景に合わせたバリエーションを作ります。注意点として、最も適切なものはどれですか。

  15. データ分析・リサーチ業務での活用

    問 15自由記述のアンケートの回答3,000件を、生成AIで「価格」「品質」「対応」などの分類に振り分けました。結果を使う前の確かめ方として、最も適切なものはどれですか。

  16. 問 16売上の表を生成AIに渡して、地域別の合計を出させます。数値の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

  17. 問 17数百件の契約書から、更新の期限と解約の条件を生成AIで抜き出して一覧にします。進め方として、最も適切なものはどれですか。

  18. 開発・業務自動化での活用

    問 18古い社内システムのコードを、コーディングエージェントでリファクタリングさせます。進め方として、最も適切なものはどれですか。

  19. 問 19毎月の請求書のデータを会計システムへ転記する定型業務を、生成AIで自動化します。設計として、最も適切なものはどれですか。

  20. 問 20ブラウザ操作のエージェントに、取引先のWebサイトでの発注の手続きを任せます。設定として、最も適切なものはどれですか。

  21. 業種別に見る生成AI活用

    問 21金融機関や医療機関のように、規制や機密性の重い業種で生成AIを使うときの進め方として、最も適切なものはどれですか。

  22. 問 22小売業の問い合わせ窓口で、生成AIが顧客の質問に直接答えるチャットを導入します。運用として、最も適切なものはどれですか。

22 問中 0 問に答えました

解説の一覧

解いたあとに読み返せるよう、全問の解説を並べています。問いを開くと解説が出ます。

プロンプトエンジニアリング

問1生成AIの1回目の出力が期待と違ったときの進め方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「どこが期待と違うかを具体的に伝え、条件を足したり直したりしながら、対話を重ねて出力を良くしていく」です。生成AIは対話の流れを踏まえて答えるため、ずれていた点と足りない条件を伝えて指示を直していくと、少ない手間で期待に近づけられます。同じ指示の送り直しでは何が足りないかが伝わらず、1回で見限ると改善の機会を失い、黙って手で直すと次の出力に生かせません。

問2生成AIへの指示文を「指示」「文脈」「入力データ」「出力形式」の4つの要素で組み立てます。「文脈」に当たる内容として、最も適切なものはどれですか。

正解はこの要約は、来週の新入社員の研修で配る資料に使うという説明です。文脈は、目的や読み手などの背景の情報で、これを伝えるとモデルが言葉の選び方や詳しさを読み手に合わせやすくなります。3⁠0⁠0字で要約してほしいという依頼は指示、貼り付けた報告書の本文は入力データ、見出しと箇条書きの指定は出力形式に当たります。

問3生成AIに商品の説明文を作らせ、その結果を表計算ソフトに取り込みたいと考えています。指示の書き方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「通販サイトの編集者という役割を示し、商品名、説明、価格の3列の表で出すように出力形式を指定する」です。役割を示すと文体や観点がそろい、表の列を指定しておくと出力をそのまま取り込めるため、後の手直しが減ります。あいまいな指示や形式の指定がない出力は、取り込むたびに手で整える手間が増え、同じ指示の繰り返しでは形式もそろいません。

問4新しいイベントの名前の案を、生成AIに幅広く出させたいと考えています。指示の具体度の調整として、最も適切なものはどれですか。

正解は「最初は条件を必要最小限にして多くの案を出させ、良い方向が見えたら対象者や字数などの条件を足して絞り込む」です。条件を絞りすぎると発想の幅が狭まり、緩すぎると目的に合わない案ばかりになるため、広げる段階と絞る段階で指示の具体度を変えるのが効果的です。最初から細かく決めて1案だけ出させると比べる相手がなく、条件を足さなければ絞り込めず、条件を増やすほど案の幅は狭まるのがふつうです。

文書作成・コミュニケーション業務での活用

問5取引先への謝罪のメールを生成AIで下書きしました。送る前の確認として、最も適切なものはどれですか。

正解は「日付、金額、相手の名前などの事実と、約束してよい内容かどうかを自分で確かめ、必要に応じて上司の確認を受ける」です。生成AIの下書きは日付や金額などの事実を取り違えたり、会社として約束できない対応を書いたりすることがあるため、送る人が事実と約束の中身を確かめます。丁寧な文面であることは中身の正しさの保証にならず、文字数だけの確認や別のAIだけの確認では、事実の誤りや約束の行き過ぎを見落とします。

問6専門家向けの技術資料を、生成AIで新入社員向けのやさしい説明に書き換えさせます。指示に入れる内容として、最も適切なものはどれですか。

正解は読み手が新入社員であること、専門用語は言い換えるか短い説明を添えること、元の内容の事実は変えないことです。読み手を伝えると言葉の難しさが合い、用語の扱いを決めておくと分かりやすさがそろい、事実を変えないと明記すると書き換えで中身がずれるのを防げます。専門用語を残したままでは新入社員には読みにくく、1行では必要な内容が抜け、数字を自由に変えると事実が誤って伝わります。

問7海外の取引先に送る契約条件の説明を、生成AIで英語に訳しました。訳文の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

正解は「金額、期日、責任の範囲などの重要な条件は、英語の分かる人や専門家が原文と照らして確かめてから送る」です。生成AIの翻訳は自然な文に見えても、数字や否定、責任の範囲のような契約に大事な部分を取り違えることがあるため、重要な条件は原文と照らして人が確かめます。文法の正しさは内容の正しさを保証せず、日本語へ訳し戻して自然でも同じ誤りが両方向で起きていることがあり、語数の比較では意味の誤りを見つけられません。

問8生成AIに、社内の提案の発表に使うスライドの構成案を作らせます。使い方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「目的、聞き手、持ち時間を伝えて構成案を出させ、各スライドの数字や図の中身は自分で確かめて仕上げる」です。目的と聞き手と時間が分かると話の流れと枚数の見当が付き、生成AIが入れた数字や事例は誤りの可能性があるので、発表する人が確かめて仕上げます。題名だけでは聞き手に合わない構成になりやすく、枚数の多さは説得力と関係がなく、一般的な流れに中身を合わせるのは本末転倒です。

企画・マーケティング業務での活用

問9生成AIで化粧品の広告のコピーを多数作らせました。採用する前に確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

正解は効き目を大げさに言い切るなど法令や業界の決まりに触れる表現が無いか、他社の登録商標や有名なコピーに似ていないかです。化粧品の広告は効き目の表現に法令や業界の決まりがあり、生成AIはそれを知らずに言い切った表現を作ることがあるうえ、既存の商標やコピーに似た案が混ざることもあります。文字数や社内の人気は適法性の判断材料にならず、生成AIが作った表現でも広告を出す会社が法令上の責任を負います。

問10新しいサービスの企画の壁打ちに生成AIを使うときの使い方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「案を広く出させたうえで、弱点や反対の立場からの意見も挙げさせ、最後の判断は顧客の声などの一次情報で確かめる」です。生成AIは案の数を増やしたり反論を考えたりする相手として役立ちますが、市場や顧客の実際は生成AIの知識の外にあることも多いため、判断の根拠は一次情報で確かめます。最初の案をそのまま採るのは比べる過程を省くことになり、褒めさせると弱点が見えなくなり、出典のない数字は事業計画の根拠になりません。

問11生成AIを使って顧客アンケートの設問を作りました。設問の案について確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

正解は「答えを特定の方向へ導く聞き方や、1つの設問で2つのことを同時に聞く設問が無いかを確かめる」です。誘導するような聞き方や、2つのことをまとめて聞く設問があると、答えが偏ったりどちらへの答えか分からなくなったりするため、配る前に人が確かめます。設問が多すぎると回答の質が落ちやすく、自由記述には選択肢では拾えない声が集まり、生成AIの作る設問にも偏りは入り得ます。

クリエイティブ制作での活用

問12Webサイトの改修案を関係者に見せるため、生成AIで画面のモックアップの画像を作りました。この画像の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

正解は「方向性を話し合う叩き台として使い、本番に使う画像や文字の素材は、権利とライセンスの条件を確かめた物に置き換える」です。モックアップは早く方向性をそろえるための叩き台として役立つ一方、生成された画像の文字の崩れや、既存の素材に似た部分が混ざることがあるため、本番では条件を確かめた素材で作り直します。叩き台をそのまま本番に流用すると品質と権利の確認が抜け、画像の中の文字は崩れやすく、生成物に権利が生じるかは人の創作的な寄与によって変わるので、権利が無いと決めつけることもできません。

問13動画の背景の音楽を音楽生成AIで作り、自社の広告動画に使います。確かめることとして、最も適切なものはどれですか。

正解は「使ったサービスの利用規約で、生成した曲を商用の広告に使えるかどうかと、クレジットの表示などの条件を確かめる」です。生成した曲を商用に使えるかどうかやクレジットの表示の要否は、サービスやプランごとの利用規約で決まるため、広告に使う前に確かめます。利用規約は生成物を商用に使えるかどうかを定めるので関係がないとは言えず、既存の曲に似せると権利侵害のおそれがあり、無料のプランでは商用の利用が制限されていることもあります。

問141つの広告画像をもとに、生成AIで国ごとの言語や背景に合わせたバリエーションを作ります。注意点として、最も適切なものはどれですか。

正解は「画像の中の文字の誤りや、国ごとの文化や表示の決まりに合わない表現が無いかを、その言語と市場の分かる人が確かめる」です。生成AIは画像の中の文字を崩したり、ある国では失礼に当たる身ぶりや色づかいを使ったりすることがあるため、展開先の言語と文化と法令の分かる人が確かめます。元の画像の権利を確かめても各国向けの表現の問題は残り、生成AIが文化を必ず正しく扱うとは限らず、通貨や価格の書き方も国によって違います。

データ分析・リサーチ業務での活用

問15自由記述のアンケートの回答3,0⁠0⁠0件を、生成AIで「価格」「品質」「対応」などの分類に振り分けました。結果を使う前の確かめ方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「一部の回答を抜き出して人も分類し、生成AIの分類と食い違う割合を確かめてから全体の集計に使う」です。抜き出した回答で人の分類と比べると、生成AIの分類の誤りの程度と、どの分類で間違えやすいかが分かり、指示の直しや結果の使い方を判断できます。すべてを信じると誤りがそのまま報告に入り、多い分類だけでは偏りを見落とし、同じAIで繰り返して同じ結果になっても同じ誤りを繰り返しているだけのことがあります。

問16売上の表を生成AIに渡して、地域別の合計を出させます。数値の扱いとして、最も適切なものはどれですか。

正解は「文章の中で計算させるのではなく、集計のプログラムを書かせて実行させ、出た合計を元の表で検算する」です。大規模言語モデルは文章の中での計算で桁や行を取り違えることがあるため、集計はプログラムに実行させ、合計を元の表で検算すると誤りを防げます。文章で答えた数値をそのまま使うと計算の誤りが残り、一部の桁だけの確認では足りず、大きな表を一度に貼ると読み落としがむしろ起きやすくなります。

問17数百件の契約書から、更新の期限と解約の条件を生成AIで抜き出して一覧にします。進め方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「抜き出す項目と書式を決めて指示し、各項目に元の契約書の該当する箇所を添えさせて、人が照らし合わせられるようにする」です。項目と書式を決めると一覧がそろい、元の箇所を添えさせると抜き出しの誤りや読み落としを人が短い時間で確かめられます。項目を決めないと契約書ごとに中身がばらつき、元の箇所の記録がないと確かめられず、推測で埋めるのは事実でない情報を一覧に混ぜることになります。

開発・業務自動化での活用

問18古い社内システムのコードを、コーディングエージェントでリファクタリングさせます。進め方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「先に今の動きを確かめる試験を用意し、変更の後も同じ試験が通ることを確かめながら少しずつ進める」です。リファクタリングは外から見た動きを変えずに中身を整える作業なので、今の動きを試験で固定してから小さく変えれば、動きが変わったときにすぐ気づけます。一度に大きく書き換えると問題の場所を特定しにくく、エージェントの自己申告は動作の証拠にならず、中身を見ずに本番へ出すのは危険です。

問19毎月の請求書のデータを会計システムへ転記する定型業務を、生成AIで自動化します。設計として、最も適切なものはどれですか。

正解は「金額や取引先などの読み取り結果を決まりで検査し、合わないものや金額の大きいものは人が確かめてから登録する」です。生成AIの読み取りにも誤りがあり得るため、合計の一致や取引先の一覧との照合などの決まりで検査し、外れたものと影響の大きいものだけを人に回すと、手間を減らしつつ誤りを止められます。確認なしの登録や推測での穴埋めは誤った会計の記録を生み、記録を残さないと誤りに気づいても原因を追えません。

問20ブラウザ操作のエージェントに、取引先のWebサイトでの発注の手続きを任せます。設定として、最も適切なものはどれですか。

正解は「発注の確定や支払いの直前で止めて人の承認を求め、使えるサイトとアカウントの権限を必要な範囲に絞る」です。ブラウザ操作のエージェントは頁の読み違いや、頁に仕込まれた指示で想定外の操作をすることがあるため、取り消しにくい操作の前で人が承認し、権限も最小限にします。広い権限で承認を省くと誤発注の被害が大きくなり、パスワードを指示文に書くと漏れやすく、頁の中の指示に無条件で従うとプロンプトインジェクションの被害に遭います。

業種別に見る生成AI活用

問21金融機関や医療機関のように、規制や機密性の重い業種で生成AIを使うときの進め方として、最も適切なものはどれですか。

正解は「業界の法令とガイドラインを確かめ、扱う情報の区分ごとに使えるツールを決め、最終的な判断には専門家の確認を残す」です。規制の重い業種では、法令や業界のガイドラインが情報の扱いや説明の責任を細かく求めるため、情報の区分に合ったツールを選び、顧客に影響する判断は専門家が確かめる形で取り入れます。決まりを確かめない流用は違反のおそれがあり、検討を一切しないのは使わないことによる損失を生み、個人向けの無料ツールへの顧客情報の入力は情報漏えいにつながります。

問22小売業の問い合わせ窓口で、生成AIが顧客の質問に直接答えるチャットを導入します。運用として、最も適切なものはどれですか。

正解は「答えてよい範囲を決め、範囲の外の質問や苦情は担当者へ引き継ぎ、AIが応答していることを顧客に分かるようにする」です。顧客と直接話すAIは、誤った案内や約束がそのまま会社の対応として受け取られるため、答える範囲を絞って人へ引き継ぐ道を用意し、AIであることを示して誤解を防ぎます。引き継ぎのない運用は込み入った質問や苦情に対応できず、AIであることを伏せると信頼を損ない、AIに条件を決めさせると会社が守れない約束が生まれます。

ほかの分野

  • AIの基礎と歴史

    AIの基本的な仕組み、機械学習、ニューラルネットワーク、AIの歴史

    12問解く
  • 生成AI

    生成AIを支える技術革新(Transformer以降)、生成AIの学習プロセス、生成AIの生成(推論)プロセス、LLM(大規模言語モデル)の基礎、ChatGPTと主要な生成AIモデルの動向、各モダリティの生成AI

    19問解く
  • AIエージェント

    AIエージェントとは、RAG(検索拡張生成)、AIエージェントの仕組み、MCP・Agent Skills と外部連携、AIエージェントのツールと活用事例、AIエージェントのリスク・安全性・評価

    19問解く
  • リスク予防・AI倫理・ガバナンス

    生成AI利用者の基本マインドセット、生成AIの代表的リスク、シャドーAIと企業コンプライアンス、AI出力の評価と検証、個人情報・プライバシー・秘密保持、著作権・知的財産・生成物の権利、AI倫理とAI事業者ガイドライン、AIガバナンスと社内ガイドライン、AI法・国際ルール・AI安全保障

    28問解く

生成AIパスポートの頁に、5分野の入口と試験の案内があります。

続きはゆめさくで

試験の知識を仕事につなげる一歩を、ここにまとめています。