基本情報技術者試験 令和7年度 公開問題 科目A、全20問のうちの問1。
出典：令和7年度 基本情報技術者試験 公開問題 科目A 問1
大規模言語モデルを
- ア強化学習を
行い， 最適な 結果が 得られるようにする。 - イ事前学習と
同じ データを 繰り返し用いて 学習を 行い， モデルの 精度を 高めるようにする。 - ウ大量の
テキストデータを 用いて 学習を 行い， モデルの 精度を 高めるようにする。 - エ特定の
データを 用いて 追加で 学習を 行い， 目的と する タスクに 適用できるようにする。
答えと解説を開く
正解はエです。
大規模言語モデルは、
ほかの選択肢が違う理由
- ア強化学習は、
行動の 結果に 報酬を 与えて 良い 行動を 学ばせる 学習の 方式です。 ファインチューニングで 使われる こともありますが、 ファインチューニング その ものの 説明では ありません。 - イ事前学習と
同じ データを 繰り返しても、 新しい 仕事に 合わせる ことには なりません。 ファインチューニングでは、 目的の 仕事に 合った 別の データを 使います。 - ウ大量の
テキストデータで 学習して 土台の 力を 付けるのは、 事前学習の 説明です。
仕組み
事前学習は
似た