問16 教師あり学習のアノテーション

ほかの選択肢が違う理由

• イエンコードは、データを決まった形式に変換することです。文字を決まった符号にする、動画を圧縮する、などがあります。正解を付ける作業ではありません。
• ウデータクレンジングは、データの中の誤り、重なり、表記のゆれなどを直して、きれいに整えることです。
• エフィルタリングは、条件に合うデータだけを取り出したり、合わない物を除いたりすることです。

仕組み

教師あり学習の質は、アノテーションの質で決まります。正解の付け方がぶれていると、AI もぶれた答え方を覚えてしまいます。

正解を付けずにデータの特徴やまとまりを見つけさせる方法は、教師なし学習と呼びます。