問86 画像から特徴を学ぶ AI

ITパスポート 令和7年度 公開問題、全100問のうちの問86。

出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問86

動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか。

  1. アe-ラーニング
  2. イアクティブラーニング
  3. ウアダプティブラーニング
  4. エディープラーニング
答えと解説を開く

正解はエです。

AI に画像を見分けさせるとき、以前は「耳の形」「顔の輪郭」のような手がかり (特徴) を、人が考えて与える必要がありました。ディープラーニング (深層学習) は、何層にも重ねたニューラルネットワークを使い、大量の画像から特徴を自動で見つけ出します。そのため、犬や猫などの動物の種類を、人が特徴を指定しなくても見分けられるようになります。だから正解はエです。

ほかの選択肢が違う理由

  • アe-ラーニングは、インターネットなどを使って学ぶ学習の形のことです。AI の技術ではありません。
  • イアクティブラーニングは、学ぶ人が話し合いや体験を通して主体的に学ぶ学習の方法のことです。
  • ウアダプティブラーニングは、学ぶ人一人ひとりの理解度に合わせて、教材や問題の内容を変える学習の方法のことです。

仕組み

機械学習の中でも、ニューラルネットワークの層を深く重ねたものがディープラーニングです。AI、機械学習、ディープラーニングの順に範囲が狭くなります。

選択肢に「〜ラーニング」が並ぶときは、人の学び方の話か、コンピュータの学び方の話かで分けると見分けやすくなります。

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