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問8 学習データの品質の確保

ITパスポート 令和7年度 公開問題、全100問のうちの問8。

出典：令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問8

AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。

a 学習の目的に適したデータであることを確認する。

b データの入手元・作成来歴を確認する。

c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。

d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。

  1. アa，b
  2. イa，b，c，d
  3. ウa，d
  4. エb，c，d
答えと解説を開く

正解はイです。

機械学習では、AI はデータからしか学べません。データが偏っていたり誤っていたりすると、AI の判断も偏ります。これをバイアスと言います。a は、学習の目的に合わないデータを使わないための確認です。b は、データの入手元や作られた経緯を確かめ、信頼できるデータかを見る確認です。c のアノテーションは、データに正解のラベルなどの注釈を付ける作業です。目的に合わせて付けないと、AI が間違ったことを学びます。d は、人でも見分けられない画像は正解のラベルがあいまいになりやすいので、外して品質を守る対策です。どれも適切です。だから正解は a、b、c、d のイです。

ほかの選択肢が違う理由

  • アa と b だけでなく、c のアノテーションを目的に合わせることと、d の見分けにくい画像を外すことも、品質を守る対策です。
  • ウb の入手元や来歴の確認と、c のアノテーションを目的に合わせることも適切な対策です。この 2 つが抜けています。
  • エa の、学習の目的に適したデータかを確かめることも適切な対策です。a が抜けています。

仕組み

AI の世界では、質の悪いデータからは質の悪い結果しか出ないと言われます。データを集める段階での確認が、AI の品質を大きく左右します。

アノテーションは、写真に「犬」「猫」と名札を付けるような作業です。この名札がぶれると、AI は正しく学べません。

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