問82 誤差を逆にたどる学習

ほかの選択肢が違う理由

• イ重みを調整するのは合っていますが、目的は誤差を小さくすることです。活性化関数は、ふつう設計するときに人が決めておきます。
• ウノードの数は、ネットワークの形として人が決めるものです。バックプロパゲーションが変えるのは重みです。
• エノードの数を変えるのはバックプロパゲーションの働きではなく、目的も処理の速さではありません。

仕組み

バックプロパゲーションは英語で backpropagation、日本語で誤差逆伝播法と言います。

「答えを出す」「誤差を測る」「重みを直す」を大量のデータで何度も繰り返すことで、ニューラルネットワークは賢くなっていきます。ディープラーニングもこの仕組みで学習します。