コース一覧
SQL入門:データベース操作のきほん
なぜ結合が必要か

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

なぜ結合が必要か

注文一覧を出してほしいと頼まれて orders を読むと、顧客の欄には customer_id の 3 や 7 という数字しか並びません。

SQL クエリ

-- これだと誰の注文なのか分からない SELECT id, customer_id, amount FROM orders;

このまま渡しても「3 番って誰ですか」と聞き返されて終わりです。

名前は、別のテーブルに 1 つだけ置いてある

では最初から orders に顧客名を書いておけばよいかというと、それをやると改名のたびに全注文行を書き換える羽目になります。書き換え漏れがあれば、同じ顧客なのに行によって名前が違う、という壊れ方をします。

だから orders は customer_id だけを持ち、名前は customers に 1 つだけ置きます。そのぶん、読むときには 2 つのテーブルを突き合わせる手間が必要になります。この突き合わせが結合 (JOIN) です。

ON で「どの列どうしを合わせるか」を伝える

SQL クエリ

-- 本と出版社を publisher_id で突き合わせる SELECT b.title, p.name FROM books b JOIN publishers p ON b.publisher_id = p.id;

FROM のテーブルに JOIN でもう 1 つ足し、ON に「どの列とどの列が同じなら同じものとみなすか」を書きます。b や p のような短い別名を付けておくと、どちらのテーブルの列なのかが一目で分かります。

ON を書き忘れると、データベースは全部の組み合わせを作ります。100 行と 1000 行なら 10 万行です。本番の数百万行どうしでやると、サーバが止まることもあります。

customers · 3 行 id · PK name · 1 回だけ 1 田中 2 鈴木 3 佐藤 1 customer → N orders ON o.customer_id = c.id orders · 4 行 id customer_id amount 101 1 3000 102 2 1500 103 1 2000 104 3 5000 JOIN JOIN 後 · 4 行 · id 昇順 order_id customer_name amount 101 田中 3000 102 鈴木 1500 103 田中 2000 104 佐藤 5000 田中は 1 回保存 · JOIN 結果で注文 101 / 103 に表示 条件なしは 3 × 4 = 12 組 · ON で 4 組に一致

残る行の決まり方が何通りかある

結合には種類があり、違いは「どの行が結果に残るか」だけです。

書き方結果に残る行
INNER JOIN両方に相手が見つかった行だけ
LEFT OUTER JOIN左は全部残し、右に相手がなければ NULL
RIGHT OUTER JOIN右を全部残す
CROSS JOIN全部の組み合わせ

同じテーブルに 2 つの別名を付けて、自分自身と突き合わせる書き方もあります。この章では、それぞれがどう違うかを 1 つずつ確かめていきます。

解説

結合に使う列の型は両側で揃えてください。片方が VARCHAR で片方が INT だと、暗黙の型変換でインデックスが効かなくなり、行数が増えたとたんに極端に遅くなります。

テーブル構造

CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, amount INT ); INSERT INTO customers VALUES (1, '田中'), (2, '鈴木'), (3, '佐藤'); INSERT INTO orders VALUES (101, 1, 3000), (102, 2, 1500), (103, 1, 2000), (104, 3, 5000);

期待される出力

order_idcustomer_nameamount
101田中3000
102鈴木1500
103田中2000
104佐藤5000

ヒント

JOIN customers c ON o.customer_id = c.id の形を使う

SELECT 句で c.name を取り出すと顧客名が出る

AS で別名をつけると結果列名がきれいになる

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • データベースデータを構造化して保存する仕組み
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • URLページの住所全体
  • JOIN複数テーブルをくっつけて 1 つの結果に並べる SQL
  • 型変換あるデータ型を別の型に変換すること。
  • インデックスDB 検索を速くする索引
query.sql
学習モード
エディタを読み込んでいます
コードの実行結果
データベースを初期化中...