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SQL入門:データベース操作のきほん
主キーとNULL制約

SQL入門:データベース操作のきほん

SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE に加え、WHERE、JOIN、GROUP BY、サブクエリなど SQL の基礎構文を、ブラウザ上のサンプル DB を操作しながら学べる無料コースです。データ分析やアプリ開発で SQL を初めて学ぶ社会人や学生を対象としています。約 18 時間 (1 日 30 分 × 36 日) で 71 レッスンを修了でき、修了後は業務データの抽出、集計、簡単なレポート作成を SQL で行えるようになります。

1
SQLとデータベースの基礎
01. データベースとは何か5分
02. リレーショナルDBの仕組み5分
03. テーブル・行・列の基本5分
04. 主キーとNULL制約5分
05. 基礎確認クイズ5分
2
データの取得 - SELECT文マスター
01. SELECT文の基本構文5分
02. WHERE句で条件絞り込み5分
03. 比較演算子とLIKEパターン5分
04. AND/OR/NOTで複合条件5分
05. ORDER BYでソート5分
06. LIMITで件数制限5分
07. 日付関数の活用5分
08. データ取得チャレンジ5分
3
データ集計と分析
01. 集計関数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN5分
02. NULLの扱い方5分
03. 算術演算とエイリアス5分
04. CASE式で条件分岐5分
05. DISTINCTで重複排除5分
06. 文字列関数5分
07. GROUP BYでグループ化5分
08. HAVINGでグループ条件5分
09. SELECT文の実行順序5分
10. 集計分析チャレンジ5分
4
テーブル結合
01. なぜ結合が必要か5分
02. INNER JOINの基本5分
03. LEFT/RIGHT OUTER JOIN5分
04. 複数テーブルの結合5分
05. 自己結合5分
06. 集合演算 UNION/INTERSECT/EXCEPT5分
07. 結合の実践演習5分
08. テーブル結合クイズ5分
5
サブクエリ活用
01. サブクエリとは5分
02. WHERE句のサブクエリ5分
03. FROM句のサブクエリ5分
04. SELECT句のサブクエリ5分
05. WITH句(CTE)の活用5分
06. サブクエリ実践クイズ5分
6
テーブル作成とデータ操作
01. CREATE DATABASE と CREATE TABLE5分
02. データ型の選び方5分
03. INSERT 文でデータを追加する5分
04. UPDATE 文でデータを更新する5分
05. DELETE 文でデータを削除する5分
06. 物理削除と論理削除5分
07. ALTER TABLE で構造を変更する5分
08. 制約 (NOT NULL / UNIQUE / DEFAULT)5分
09. TRUNCATE と DROP5分
10. DDL / DML 実践クイズ5分
7
外部キーと参照整合性
01. 外部キーの役割5分
02. FOREIGN KEY制約の設定5分
03. ON DELETE/UPDATE ポリシー5分
04. CASCADE vs RESTRICT vs SET NULL5分
05. 物理FK vs 論理FK5分
06. 外部キークイズ5分
8
データモデリング入門
01. データモデリングとは5分
02. ER図の読み方・書き方5分
03. エンティティと属性5分
04. リレーションシップとカーディナリティ5分
05. 1対1/1対多/多対多の設計5分
06. モデリング基礎クイズ5分
9
正規化
01. なぜ正規化が必要か5分
02. 第1正規形 (1NF)5分
03. 第2正規形 (2NF)5分
04. 第3正規形 (3NF)5分
05. 非正規化の判断5分
06. 正規化クイズ5分
10
物理設計とインデックス
01. 物理設計の考え方5分
02. 命名規則のベストプラクティス5分
03. インデックスの仕組み5分
04. CREATE INDEXの使い方5分
05. インデックス設計の注意点5分
06. 物理設計クイズ5分

主キーとNULL制約

同姓同名の田中さんが、2 人目として入社してくる

社員テーブルの「その行を指すための列」を name にしていたとします。運用が始まって半年、2 人目の田中一郎さんが入社した時点で登録が弾かれます。かといって重複を許すと、今度は「田中一郎さんの住所を直す」という操作が、どちらの田中さんを指すのか決められません。

行を確実に 1 件だけ指すための列が主キーです。条件は 2 つあり、空欄が無いこと (NOT NULL) と、全行を通じて重複が無いこと (UNIQUE) を同時に満たす必要があります。

変わる値を、行の身元にしない

では email を主キーにすればよいかというと、これも後で困ります。メールアドレスは変わるからです。主キーが変わると、その値を参照している別の表の行まで、まとめて書き換えることになります。

SQL クエリ

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, name VARCHAR(50) NOT NULL );

業務上の意味を持たない連番の id を主キーに置き、「メールアドレスは重複しない」という業務の約束は UNIQUE で別に守ります。こうしておけば、メールアドレスが変わっても行の身元は変わりません。

商品コードや電話番号のように、業務の側で決められた一意な値のことを自然キーと呼びます。自然キーは意味が読めて便利なのですが、意味があるということは、業務の都合で変わりうるということでもあります。変わりうる値を身元にしない。 主キーを選ぶときの基準はこれだけです。

COMPARISON id は変えない。email は変わっても UNIQUE で守る 自然キー email / product_code 業務上の意味ある 変更の可能性ある 変更時の影響関連テーブルへ波及 メール変更が、行の身元変更になる サロゲートキー id BIGINT / UUID 業務上の意味持たせない 変更の可能性変えない 業務の一意性email UNIQUE email が変わっても id は同じ users の役割分担 id PRIMARY KEY email NOT NULL UNIQUE name NOT NULL 主キーは NOT NULL と UNIQUE。業務ルールは別の UNIQUE で守る 変わる値を身元にせず、id を固定すれば変更は関連表へ広がらない

空欄は 0 でも空文字でもない

値が入っていない状態を、SQL では NULL と書きます。数値の 0 でも、長さ 0 の文字列でもありません。「まだ分からない」「そもそも該当しない」を表す、値の不在そのものです。発送日の列が NULL なら、それは「まだ発送していない」という意味になります。

ここで一度つまずきます。NULL は値ではないので、= では比べられません。

SQL クエリ

-- 1 件も返らない SELECT id, total FROM orders WHERE shipped_at = NULL; -- 未発送の注文が返る SELECT id, total FROM orders WHERE shipped_at IS NULL;

上の書き方が 0 件になるのは、条件が偽になるからではありません。分からない値と何かを比べた結果もまた分からないので、真にならず、行が残らないのです。空欄を探すときは IS NULL、値が入っている行を探すときは IS NOT NULL を使います。

逆に、空欄を許したくない列には NOT NULL を付けます。注文の金額や顧客の id のように、無い状態があり得ない列は最初から閉じておくと、取り出すたびに空欄の場合分けをしなくて済みます。

演習では users テーブルから、電話番号がまだ登録されていない人を探します。

テーブル構造

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, phone VARCHAR(20) ); INSERT INTO users (id, name, email, phone) VALUES (1, '田中', 'tanaka@example.com', '090-1111-2222'), (2, '鈴木', 'suzuki@example.com', NULL), (3, '佐藤', 'sato@example.com', '080-3333-4444'), (4, '高橋', 'takahashi@example.com', NULL), (5, '山本', 'yamamoto@example.com', '070-5555-6666');

期待される出力

idnameemailphone
2鈴木suzuki@example.comNULL
4高橋takahashi@example.comNULL

ヒント

NULL 判定は = NULL ではなく IS NULL を使います

並び順を固定するには ORDER BY が必須です

結果は 2 件になります

このレッスンに出てくる用語

意味があいまいなまま進んだ語は、ここから読み直せます。

  • テーブルDB の表 (Excel のシートみたいなもの)
  • 外部キーテーブル同士を結びつける鍵
  • 主キーレコードを一意に特定する列
  • HTTPWeb の通信プロトコル、HTTPS は TLS で暗号化したもの
  • 関連クラス間のつながりを表す直線
  • SQLデータベースを操作するための共通言語
query.sql
学習モード
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コードの実行結果
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